بررسي اثرات شهر هوشمند بر زيست پذيري شهرها (منطقه 9 كلانشهر مشهد)

The city of Hooshmand; the viability of the city; District 9 of Mashhad Municipality

شهرها و كلانشهر , نوع جديدي از مشكلات را توليد مي كنند. مديريت زباله ؛ كمبود منابع ، آلودگي هوا ؛ نگراني سلامت انسان ؛ ترافيك و كهنگي زيرساخت مشكلاتي در ميان پايه فني ، فيزيكي و مشكلات مواد مي باشد.اطمينان از شرايط قابل زندگي در چارچوب چنين رشد سريع جمعيت شهري در سراسر جهان نياز به درك عميق تر از مفهوم شهر هوشمند دارد. ضرورت پيرامون اين چالش ها باعث شد بسياري از شهرها در سراسر جهان براي يافتن راه هاي دقيق براي مديريت آنها تلاش كنند.لذا در اين پژوهش به بررسي تاثير هوشمند سازي بر زيست پذيري شهر در منطقه 9 شهرداري كلانشهرمشهد پرداخته شده است. در ابتدا اقدام به تهيه پرسشنامه در خصوص شاخص هاي شهر هوشمند در نواحي منطقه 9 كرديم و در مرحله بعد ويژگي هاي توصيفي پرسشنامه را در نواحي سه گانه منطقه 9 شهرداري مشهد با توجه به شاخص هاي شهر هوشمند با استفاده از تحليل عاملي به بررسي شاخص ها پرداختيم و در قسمت دوم به تشريح و بررسي شاخص هاي شهر هوشمند با استفاده از روش تحليل سلسله مراتبي به اولويت بندي شاخص كرديم و در قسمت سوم با استفاده از روش تاپسيس و بهره گيري از روش تركيبي AHP-Topsis مشخص نموديم كه ناحيه 1 از نواحي منطقه 9 شهرداري مشهد نسبت به ساير نواحي هوشمندتر است و در نهايت به ارائه راهكارهايي با تأكيد بر شهر زيست پذير پرداختيم.

Cities and metropolises produce new types of problems. Waste management; Lack of resources, air pollution; Human health concerns; Traffic and infrastructure obsolescence are problems between the technical, physical base and material problems. Ensuring livable living in the context of such rapid urban population growth around the world requires a deeper understanding of the concept of smart city. The need for these challenges has led many cities around the world to try to find accurate ways to manage them. First, a questionnaire was designed for smart city indicators in the regions of Region 9 and then the indicators were analyzed using factor analysis. In the second part, after describing and reviewing the smart city indicators, the index was prioritized using the method of hierarchical analysis. Finally, the areas were leveled using the TOPSIS method and the AHP-Topsis combined method. The results showed that District 1 is smarter than District 9 of Mashhad Municipality than other districts. Solutions were also presented with an emphasis on the livable city.