ساخت شاخصي با تواتر ماهانه براي تحريم‌ها عليه ايران

Construction a Monthly Index for Sanctions Against Iran

طي سال‌هاي اخير موضوع تحريم‌هاي اقتصادي به يكي از مهم‌ترين مسائل مورد بحث در مجامع علمي و پژوهشي كشور بدل شده است. از ‌آنجا كه تحريم‌ها در روابط تجاري، بازرگاني و اقتصادي كشورها نقش بسزايي ايفا مي‌نمايند پرداختن به اين مسئله از زواياي مختلف حائز اهميت است. هدف اين مقاله ساخت يك شاخص تحريم عليه ايران با تواتر ماهانه به منظور انعكاس درصد اثرگذاري مخاطرات تحريم‌هاي اعمال شده بر اقتصاد ايران طي سال‌هاي 98-1357 است. علاوه بر آن از آنجا كه رويكردهاي جديد اقتصادسنجي، تمركز بيشتري بر استفاده از داده‌هاي با تواتر بالا دارند تا بتوانند دقت پيش‌بيني مدل‌هاي اقتصادي را افزايش دهند، در اين مطالعه به دنبال ساخت يك شاخص تحريم با تواتر بالا هستيم تا با به‌كارگيري آن در مدل‌هايي همچون سري‌هاي زماني داده‌هاي تركيبي با تواتر متفاوت، امكان تخمين‌هاي كاراتر و پيش‌بيني‌هاي دقيق‌تر را فراهم آورد. اين شاخص با در نظر گرفتن كليه تحريم‌هاي اعمال‌شده و با لحاظ وزن‌هاي اهميت هر تحريم كه بر اساس منشأ و ماهيت تحريم‌ها محاسبه شده است، با فرض مستقل بودن تحريم‌هايي كه از نهادهاي مختلف اعمال مي‌شوند ساخته شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه شاخص مذكور همبستگي بالايي با متغيرهاي متأثر از تحريم در اقتصاد ايران از جمله توليد و صادرات نفت، نرخ ارز و توليد ناخالص داخلي دارد و مي‌تواند تغيير در اين متغيرها را توصيف كند.

In recent years, economic sanctions have been discussed as one of the most important issues of the day in Iranian scientific forums. Given the different effects of sanctions on countries' trade and economic relations, it is important to address this issue from different angles. The purpose of this article is to construct a monthly index of sanctions against Iran in order to reflect the percentage of impact of the risks of sanctions imposed on the Iranian economy during the years 1978-2020.This index is made taking into account all the sanctions imposed and in terms of the weight of the importance of each sanctions, which is calculated based on the origin and nature of sanctions, assuming that the sanctions imposed by different institutions are independent. The results show that the index is highly correlated with the variables affected by sanctions in the Iranian economy, including oil production and exports, exchange rates and GDP, and can describe changes in these variables.