ارزيابي كيفيت آب زير رميني با استفاده از نرم افزارAqQA و تعيين مناسب ترين روش پهنه بندي(مطالعه موردي دشت رفسنجان)

An Assessment of the Groundwater Quality Using the AqQA Model and Determination of the Most Suitable Method for Their Zoning (Case Study: Rafsanjan City, The Province of Kerman)

تعيين كيفيت آب يكي از اصول مديريتي حوضه ها و يكي از مهمترين موضوعات زيست محيطي و اجتماعي جهت مصارف شرب و كشاورزي مي باشند. اين مطالعه با هدف بررسي و طبقه بندي فراسنجهاي مختلف خصوصيات شيميايي آب زيرزميني دشت رفسنجان و در سال زراعي 1397 خورشيدي انجام شد. روش بررسي: در اين مطالعه ، به منظور بررسي كيفيت آب دشت رفسنجان ، داده هاي كيفيت آب كه توسط شركت آب منطقه اي استان كرمان از 33 حلقه چاه منطقه بين سالهاي 1381 تا 1395 جمع آوري شده بودند ، توسط نرم افزار AqQA مورد تجزيه و تحليل و به كمك نمودارهاي پايپر، شولر، ويلكاكس، دروو و استيف مورد بررسي و ارزيابي قرار گرفت . يافته ها: سپس به وسيله سامانه اطلاعات جغرافيايي ( GIS ) مناسب ترين روش درون يابي جهت پهنه بندي كيفيت آب از ميان روش هاي وزن دهي عكس فاصله (IDW) با توانهاي 1 ، 2 و3 ، تابع شعاعي (RBF)، تخمين گر عام (GPI)، تخمين گر موضعي(LPI) و روش كريجينگ انتخاب گرديدند . بحث و نتيجه گيري: نتايج تجزيه و تحليل كيفي آب بر اساس نمودار پايپر نشان داد كه منطقه مورد مطالعه داراي رخساره Na - Cl بوده ودر گروه آبهاي شور قرار مي گيرد.. تفسير نمودار دروو نيز نشان داد كه ميزان املاح محلول در آب منطقه بيشتر از 1000 ميليگرم در ليتر بوده ، كه حاكي از زياد بودن املاح در آب منطقه دارد . همچنين، نتايج نشان دادند كه ميزان شوري در منطقه مورد مطالعه در حد بسيار زياد بوده و دليل آن غالب بودن يون هاي كلر وسديم در آب منطقه است .

Water quality determination is one of the basins management principles and one of the most important environmental and social issues in the world. In this study, in order to evaluate the water quality of Rafsanjan plain. Material and Methodology: Water quality data collected by Regional Water Company of Kerman from 33 wells of the region between 2002 and 2016, were analyzed by AqQA software. They were analyzed using Piper, Schoeller, Wilcox, Durov and Stiff graphs. Findings: Then the most appropriate interpolation method for water quality zoning was selected by the Geographic Information System (GIS) among Inverse Distance Weighting (IDW) with powers of 1, 2 & 3 and Radial Basis Functions (RBF), Global Polynomial Interpolation (GPI), Local Polynomial Interpolation (LPI) and Kriging Method. Discussion and Conclusion: The results of water quality analysis based on Piper diagram showed that the study area has Na-Cl profile that belongs to the saline water group. The interpretation of Durov curve indicated that the amount of water soluble minerals in the water of area was more than 1000 mg/l that indicates there are high level of minerals in the water of area. The results also showed that salinity was very high in the study area due to the dominance of sodium and chloride ions in the water of the area