عنوان مقاله :
شناسايي عناوين محتواي متني منتشرشده در شبكه اجتماعي توئيتر
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان
پديد آورندگان :
بهار يفرد، فاطمه پژوهشگاه دانش هاي بنيادي - پژوهشكده علوم كامپيوتر،(IPM) , معتقد، وحيد پژوهشگاه دانش هاي بنيادي - پژوهشكده علوم كامپيوتر،(IPM)
كليدواژه :
شناسايي عنوان , گراف وزندار , يادگيري بدون ناظر , شبكه هاي اجتماعي , توئيتر
چكيده فارسي :
با رشد روز افزون شبكه‌هاي اجتماعي، ميل به تحليل محتواي منتشرشده براي مقاصد گوناگون افزايش يافته است. يك دسته از عمده فعاليت‌هايي كه در اين حوزه انجام مي‌شود شناسايي و دسته‌بندي محتواهاي توليدشده است. اين موضوع به معني گروه‌بندي مطالب منتشرشده در دسته‌هايي با موضوعات مشابه و ارايه برچسب‌هاي پيشنهادي براي هر دسته مي‌باشد. در اين مقاله، الگوريتم جديدي براي دسته‌بندي محتواي متني شبكه اجتماعي توييتر ارايه شده است. در اين الگوريتم ابتدا هر متن، پيش‌پردازش شده و سپس يك گراف ارتباطات جديد مبتني بر محتواي متن‌هاي منتشرشده ساخته مي‌شود. اين گراف وزندار و بي‌جهت است و روي آن با استفاده از دو روش بدون ناظر، تشكل‌هاي مختلف شناسايي مي‌شوند. براي ارزيابي، داده‌هاي متني ارسال‌شده از شهر واشينگتن در يك بازه زماني، با API جمع‌آوري و الگوريتم‌هاي ارايه‌شده روي آن اعمال شده است. براي بررسي دقت، نتايج حاصل با دو الگوريتم كلاسيك K-means و LDA بر اساس معيار اطلاعات متقابل نرمال‌شده، مقايسه شده است كه نشان‌دهنده دقت مناسب الگوريتم پيشنهادي است.
چكيده لاتين :
no abstract
عنوان نشريه :
علوم رايانشي
