شناسايي وجود شعله و اندازه آن در تصوير مبتني بر لبهياب كني و استخراج پيكسل، با ايجاد يك پايگاه داده تصوير

فاقد عنوان

شناسايي و مهار كردن به موقع آتش مي‌تواند خسارات جبران‌ناپذير به اموال، هزينه اطفاء حريق، آلودگي و خسارات جاني را كاهش دهد و از اين رو شناسايي دقيق آتش و كاهش موثر آژيرهاي خطر نادرست، اهداف مهم محققان هستند. در اين مقاله يك روش جديد مبتني بر استخراج پيكسل براي شناسايي دقيق و موثر آتش و تخمين مساحت بخش مياني آن پيشنهاد مي‌گردد. در اين كار ابتدا يك پايگاه داده جديد تصاوير از شعله آتش كه اندازه آن از كوچك به بزرگ رو به افزايش است، براي آزمايش و ارزيابي روش پيشنهادي ايجاد مي‌شود. سپس يك روش براي شناسايي آتش مبتني بر ويژگي‌هاي حركت و رنگ شعله ارايه مي‌شود. ابتدا، نواحي نامزد براي وجود آتش به‌وسيله تشخيص ناحيه متحرك شناسايي مي‌شوند. سپس به‌وسيله اعمال الگوريتم تشخيص لبه كني روي نواحي نامزد، ناحيه دقيق آتش شناسايي مي‌شود. از آنجايي كه شعله به قسمت مياني آتش با بالاترين شدت رنگ اطلاق مي‌شود كه بيشترين خسارت را وارد مي‌كند، اين ناحيه و مساحت واقعي و دقيق آن به وسيله يك روش جديد و موثر تخمين زده مي‌شود. اين روش روي پايگاه داده ايجاد شده توسط نرم‌افزار متلب ارزيابي مي‌شود. نتايج آزمايشات نشان مي‌دهد كه روش پيشنهاد شده دقت و كارآيي بالايي دارد.

np abstract