عنوان مقاله :
ارائه كاربردي جديد در يافتن اشخاص گم شده در دوربين هاي نظارتي با استفاده از يادگيري عميق
عنوان به زبان ديگر :
فاقد عنوان
پديد آورندگان :
لطيف، علي محمد دانشگاه يزد - دانشكده مهندسي كامپيوتر، يزد، ايران , طباطبائي اردكاني، كامبيز فاقد وابستگي
كليدواژه :
بازيابي تصوير چهره , شبكه هاي عصبي عميق جفتي , دوربين هاي نظارتي
چكيده فارسي :
در اين مقاله كاربردي جديد جهت يافتن چهره در تصاوير دوربينهاي نظارتي با استفاده از شبكههاي عصبي عميق ارايه گرديده است. در مكان عمومي در صورتي كه يك كودك مفقود گردد با توجه به اين كه در اكثر موارد والدين روي تلفن همراه تصويري از كودك خود دارند ميتوانند تصوير كودك خود را به اين سامانه تحويل دهند و سامانه با دريافت تصاوير دوربينهاي نظارتي واقع در محل، آخرين مكاني كه كودك ديده شده است را مشخص نمايد. براي يافتن چهره از الگوريتم vggface2 در محيط پايتورچ استفاده شده است. نتايج آزمايشها نشان ميدهد دقت حاصل شده براي بازيابي تصاوير چهره حدود 99 و براي قابهاي ويديو در حدود 6/96 درصد است و همچنين اين روش در برابر روشهايي همچون الگوي دودويي محلي كه با پردازش تك تك پيكسلها در ارتباط است از سرعت قابل توجهي برخوردار است.
چكيده لاتين :
not abstract
عنوان نشريه :
علوم رايانشي