نهان نگاري در تصاوير رنگي با استفاده از فشرده سازي متن پيام

color images Steganography via text message compression

در اين مقاله يك الگوريتم نهان‌نگاري تصوير مبتني بر فشرده‌سازي پيام مخفي متني ارائه شده است. در اين روش پيشنهادي، به طور همزمان ميزان امنيت و ظرفيت در نهان‌نگاري تصاوير رنگي افزايش داده شده است. ساختار روش پيشنهادي شامل دو بخش فرستنده (نهان‌نگار) و گيرنده (نهان‌گشا) است. در نهان‌نگار، ابتدا با تبديل پيام متن به اطلاعات باينري و استفاده از كدينگ مناسب تعداد بيت‌هاي پيام، كاهش داده شده و تا حد ممكن فشرده مي‌گردد تا ميزان ظرفيت اطلاعات، براي جاسازي نمودن در تصوير ميزبان افزايش ‌يابد. به منظور بهبود ظرفيت درج پيام مخفي، در سيگنال ميزبان از الگوريتم جستجوي درختي باينري براي فشرده‌سازي و گسترده‌سازي پيام متني قبل از درج و بعد از استخراج درون تصوير استفاده شده است و به طور هم‌زمان نيز كليدهاي رمزنگاري توليد مي‌گردند. به منظور ارزيابي عملكرد طرح پيشنهادي، از معيارهايي مانند نسبت بيشينه سيگنال به نويز (PSNR)، نسبت نهان‌نگاري (HR)، نرخ خطاي بيت (BER)، سطح شباهت پيام مخفي و استخراج شده (SIM) و همچنين سرعت اجراي الگوريتم، استفاده شده است. با مقايسه عملكرد الگوريتم پيشنهاد شده با ساير الگوريتم‌هاي ارائه شده عملكرد مطلوب طرح پيشنهاد شده را نشان مي‌دهد.

In this paper, an image Steganography algorithm based on text message concealment compression is presented. In this proposed method, at the same time, the level of security and capacity in Steganography color images has been increased. The structure of the proposed method consists of two parts: transmitter (lathe) and receiver (lathe). In Steganography, the number of bits of the message is first reduced and compressed as much as possible by converting the text message into binary information and using appropriate coding to increase the capacity of the information to be embedded in the host image. In order to improve the capacity to insert a hidden message, the host signal uses a binary tree search algorithm to compress and expand the text message before inserting and extracting it into the image, and at the same time generates cryptographic keys. In order to evaluate the performance of the proposed design, criteria such as Peak signal-to-noise ratio (PSNR), hiding ratio (HR)bit error rate (BER), similarity level of hidden and extracted messages (SIM) as well as algorithm execution speed, Used. By comparing the performance of the proposed algorithm with other proposed algorithms, it shows the optimal performance of the proposed design.