مؤلفه‌هاي پيش‌بيني كننده كيفيت زندگي بازنشستگان سالمند در شهرستان اروميه

PREDICTIVE COMPONENTS OF QUALITY OF LIFE AMONG RETIRED OLDER ADULTS IN URMIA

پيش‌زمينه و هدف: شرايط خاص دوران بازنشستگي موجب مي‌شود كه افراد بازنشسته تحت تأثير ويژگي‌هاي فردي و اجتماعي آن را به‌عنوان يك حادثه پرتنش زندگي تجربه نمايند. يكي از چالش‌هاي مهم در دوره‌ي بازنشستگي بحث كيفيت زندگي مي‌باشد. لذا هدف از مقاله حاضر تعيين مؤلفه‌هاي پيش‌بيني كننده ‌كيفيت زندگي در بين بازنشستگان مرد شهر اروميه بود. مواد و روش كار: در اين مطالعه توصيفي - تحليلي، 140 مرد بازنشسته ساكن اروميه به روش نمونه‌گيري چندمرحله‌اي انتخاب شدند. ابزار مورداستفاده در مطالعه حاضر پرسشنامه كيفيت زندگي ليپاد بود. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماري SPSS v. 21 و آزمون‌هاي آماري توصيفي و تحليلي (ميانگين و انحراف معيار، فراواني و درصد، ضرايب همبستگي پيرسون، آناليز واريانس يك‌طرفه و رگرسيون خطي چندگانه) در سطح معني‌داري (0/05 ≤p) مورد تجزيه‌وتحليل قرار گرفت. يافته‌ها: بر اساس نتايج اين مطالعه، ميانگين و انحراف معيار كل كيفيت زندگي (10/27 ± 71/21) بود. همچنين مدل رگرسيون خطي چندگانه پس‌رو نشان داد كه متغيرهاي رضايت از زندگي، وضعيت تأهل، طول بازنشستگي و اختلال خواب 28/8٪ از واريانس كيفيت زندگي را پيش‌بيني كرده‌اند. علاوه بر اين متغيرهاي سن، مدت ازدواج، تعداد فرزند و سطح تحصيلات از مدل رگرسيون حذف شده‌اند. بحث و نتيجه‌گيري: با توجه به نتايج مطالعه حاضر و ساير مطالعات مشابه، مي‌توان اظهار داشت كه مؤلفه‌هاي منفي در كاهش كيفيت زندگي بازنشستگان بايد به‌دقت شناسايي شوند و سپس سياست‌گذاران براي بهبود كيفيت زندگي سالمندان بازنشسته برنامه‌هاي مناسب تدوين نمايند. شود

Background & Aims: The particular condition of retirement causes the elderly to experience it as a stressful life event of individual and social characteristics. One of the main challenges in retirement is the issue of quality of life (QOL). Therefore, the purpose of this article was to determine the predictive components of QOL among retired men in Urmia. Materials & Methods: In this descriptive-analytical study, 140 retired men living in Urmia were selected by cluster sampling method. The instrument used in this study was the Lipid quality of life questionnaire. Data were analyzed using SPSS v.21 statistical software and descriptive and analytical statistical tests (mean and standard deviation, frequency and percentage, Pearson correlation coefficients, one-way ANOVA, and multiple linear regression) at the significance level of p <0.05. Results: According to the results of this study, the mean and SD of total QOL was 71.21±10.27. Also backward multiple linear regression model revealed that variables of life satisfaction, marital status, retirement length, and sleep disorder predicted 28.8% of the variance of QOL. Moreover, age, marital duration, child's number, and education level were removed from the regression model. Conclusion: According to the results of the present study and other similar studies, it can be concluded that the negative factors in reducing the QOL among retired adults should be carefully identified and policymakers should try to develop appropriate programs to improve the QOL of retired older adults.