مقايســه يشــبكه هاي عصبي MLP و SVR جهت مدل ســازي و عبي يابي توربني بادي نيروگاه بادي كهك

Comparing SVR and MLP neural network for modelling and fault detection of KAHAK wind farm

پرداخته شده است. SVR و MLPيابي توربين بادي با اســتفاده از شبكه هاي عصبي هوشمند بيعسپس ودر اين مقاله به مدل ســازي مدل سازي مربوط به بخش سيستم الكتريكال توربين بادي موردنظر مي باشد. داده هاي واقعي دريافتي از توربين بادي مربوط و يابي بيع يابي مورد استفاده قرار گرفته است. پس از بيع وبه عنوان اطلاعات پايه اي مورد نياز براي انجام مدل سازي كهكبه سايت نيروگاه بادي مقادير انواع وميزان دقت ومدل ســازي توربين بادي توسط دو شبكه ي عصبي ذكر شده در بالا، مقايسه اين دو روش اتفاق افتاده است ودر مدل سازي SVRصحت روش واز دقت يكاحنتايج وتحليل شده است وخطاهاي مدل ســازي براي هريك از اين دو روش بررسي اين نرم افزار وبوده است MATLABسازي هاي انجام گرفته در نرم افزار هيبش .يابي توربين بادي مي باشد بيعصحت در وآن دقت عبط به الكترومكانيكي است. نتايج مربوط وهاي الكتريكي متسيسازي س هيبشمورد اعتماد در زمينه ي ويكي از نرم افزارهاي بســيار پركاربرد يابي انجام شده براي بيع هكشكل هاي مختلف در متن مقاله آورده شده است. قابل ذكر است بلاقدر اه مدل سازي و اه ســازي هيبشبه سنسور سرعت ژنراتور توربين بادي مي باشد و اساس مدل سازي و عيب يابي روش داده محور است