تجزيه و تحليل بقاء و همبستگي آن با صفات وزن بدن و متوسط افزايش وزن در بلدرچين ژاپني

Survival analysis and its correlation with body weight and Average Daily Gain traits in Japanese quail

اين تحقيق با هدف تجزيه و تحليل بقاء و ارتباط آن با صفات وزن بدن و متوسط افزايش وزن بدن در بلدرچين ژاپني انجام شد. بدين منظور از داده ­هاي 1854 بلدرچين ژاپني طي 4 نسل از سال­ هاي 96 تا 98 كه در مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي خراسان رضوي جمع ­آوري شده بود، استفاده گرديد. براي تعيين اثرات عوامل مؤثر بر بقاء و محاسبه ريسك حذف در زمان­ هاي مختلف از دو بسته آماري (Survival) و (cmprsk)و براي برآورد مؤلفه ­هاي واريانس صفت بقاء از بسته نرم ­افزاري MCMCglmm استفاده شد. پارامترهاي ژنتيكي صفات با استفاده از تجزيه و تحليل تك و دو صفتي از طريق نمونه­ گيري گيبس برآورد شد. ميانگين مرگ و مير دوره پرورش (0/206) و متوسط نرخ بقاء (0/793) محاسبه شد. ميانگين وراثت­ پذيري برآورد شده براي بقاء در تجزيه و تحليل تك صفتي و دو صفتي به ترتيب 0/216 و 0/153 محاسبه شد. دامنه وراثت­ پذيري وزن بدن در تجزيه و تحليل تك صفتي بين 0/307 تا 0/135 با ميانگين 0/219 برآورد شد. در تجزيه و تحليل دو صفتي وراثت ­پذيري وزن بدن در محدوده 0/014- 0/155 متغير بود. بالاترين همبستگي ژنتيكي، 0/3113- (بين صفت وزن بدن و افزايش وزن روزانه) و پايين ­ترين ميزان همبستگي ژنتيكي، 0/0227– (بين صفت بقاء و افزايش وزن روزانه) بود. نتايج نشان داد مديريت بهينه عوامل محيطي در كاهش خطر حذف اثرگذار هستند و انتخاب ژنتيكي براي صفت بقاء مي­ تواند باعث بهبود پتانسيل ژنتيكي بقاء گردد.

The aim of this study was to analyze survival and its relationship with body weight and average daily gain traits in Japanese quail. For this purpose, Data base with 1854 Japanese quail survival records were used which collected during 4 generations from 1396 to 1398, by Khorasan Razavi Agricultural and Natural Resources Research and Education Center. The Survival and cmprsk statistical packages were employed to determine the non-genetic effects on survival and culling risk at different times, and variance components estimates of survival trait was performed by MCMCglmm package. Genetic parameters of traits were estimated using single and two-trait analyses via Gibbs sampling. The mean mortality of breeding period (0.206) and the average survival rate (0.793) were calculated. The estimated average heritabilities for survival in single and two-trait analyses were 0.216 and 0.153, respectively. The range of heritability of body weight in single trait analysis was estimated between 0.135 to 0.307) with a mean of 0.219 by two- trait analysis. In two-trait analysis, heritability of body weight trait ranged from 0.155 to 0.014. The highest genetic correlation was -0.3113 (between body weight and average daily gain) and the lowest genetic correlation was -0.0277 (between survival trait and average daily gain). The results showed that optimal management of environmental factors is effective in reducing the culling risk and genetic selection for survival trait can improve the genetic potential of survival.