ارزيابي قابليت محصولات آتش سنجنده ماديس در شناسايي آتش‌‌ سوزي‌‌ها در استان گلستان

Assessing the capability of Modis fire detector products in identifying fires in Golestan State

استفاده از سنجش از دور به دليل پوشش وسيع مكاني و فراهم كردن اطلاعات در زمان‌‌هاي مختلف، در شناسايي مناطق آتش‌‌گرفته اهميت ويژه اي دارد. امروزه از محصولات آتش ماديس به‌صورت گسترده‌‌اي براي اين امر استفاده مي‌‌شود. هدف از اين تحقيق ارزيابي قابليت محصولات آتش سنجنده ماديس MOD14, MOD14A2 (Terra) و MYD14, MYD14A2 (Aqua) و شناسايي مناطق آتش‌‌سوزي در استان گلستان است. ابتدا نقشه‌‌ي نقطه‌‌اي مربوط به‌تمامي تصاوير توليد شد سپس جهت ارزيابي صحت محصولات آتش، نقشه‌‌ي نقطه‌‌اي تهيه ‌شده براي محصولات با داده‌‌هاي واقعيت زميني مقايسه شد. در صورت انطباق موقعيت مكاني هركدام از آتش‌‌هاي گزارش‌شده با آتش‌‌هاي شناسايي‌شده به‌وسيله‌ي محصولات، آن موقعيت به‌عنوان آتش شناسايي‌شده به‌صورت صحيح در نظر گرفته ‌‌شد. جهت ارزيابي دقت تصاوير ماديس از تصاوير لندست به عنوان نقشه‌‌ي صحت زميني استفاده شد. نتايج ارزيابي صحت محصولات نشان داد كه شش منطقه‌‌ي آتش‌‌سوزي شده توسط محصولات آتش فعال سطح دو روزانه و هشت منطقه‌‌ توسط محصولات سطح سه هشت‌روزه شناسايي شدند. نتايج ارزيابي دقت تصاوير ضريب R^2 برابر 0.94 و ضريب RMSE برابر 426.12 هكتار را نشان مي‌‌دهد. بررسي‌‌هاي صورت گرفته در اين تحقيق نشان مي‌دهد به منظور كارايي بهتر الگوريتم متني كشف آتش، پيشنهاد مي‌‌شود اين الگوريتم براي جنگل‌‌هاي استان گلستان و متناسب با شرايط و ويژگي‌‌هاي منطقه‌‌ي آتش‌‌سوزي، شدت و مساحت آن توسعه داده شود تا نتايج بهتري را ارائه دهد.

The use of remote sensing is particularly important in identifying burned areas due to its extensive spatial coverage and the provision of information at different times. Today, Modis fire products are widely used for this purpose. The purpose of this study is to evaluate the capability of Modis MOD14, MOD14A2 (Terra), and MYD14, MYD14A2 (Aqua) fire detector products and to identify fire areas in Golestan state. First, a point map of all the images was generated, then to evaluate the accuracy of the fire products, the prepared point map for the products was compared with terrestrial reality data. If the location of each of the reported fires is consistent with the fires identified by the products, that location was correctly identified as the fire. Landsat images were used as a ground accuracy map to evaluate the accuracy of Modis images. The results showed that six regions identified by level 2 fire products and eight regions were detected by level 3 fire products were identified. The results show the accuracy of the images with a coefficient of R ^ 2 of 0.94 and a coefficient of RMSE of 426.12 ha. The studies conducted in this study show that to improve the performance of the text fire detection algorithm, this algorithm is proposed for the forests of Golestan province and following the conditions and characteristics of the fire area, its intensity, and area. Be developed to provide better results.