تحليل فضايي تاثير شاخص‌هاي عدالت توزيعي بر تاب‌‌ آوري مناطق روستايي در برابر خشكسالي (مطالعه موردي: مناطق روستايي غرب درياچه اروميه)

Spatial Analysis of The Effects of Distributive Justice Indices on Rural Areas Resilience to Drought (Case Study: Rural Areas in West of Urmia Lake)

تحليل الگوهاي فضايي تاب‌‌آوري و بررسي روابط فضايي بين تاب‌‌آوري و عوامل تأثيرگذار از جمله عدالت توزيعي بسيار ضروري خواهد بود، زيرا باعث درك بهتر وضعيت تاب‌‌آوري و مديريت بهينه خدمات توزيعي خواهد شد. لذا، هدف از مطالعه حاضر، كه از نوع توصيفي ـ تحليل است، بررسي عدالت توزيعي و تأثير آن بر سطح تاب‌‌آوري روستاهاي غرب درياچه اروميه در زمينه خشكسالي است. جامعه آماري مطالعه حاضر تمامي روستاهاي واقع در محدوده 10 كيلومتري از ساحل درياچه اروميه بوده، كه جهت مطالعه 53 روستا و در نهايت با استفاده از فرمول كوكران و به روش نمونه‌‌گيري طبقه‌‌اي چند مرحله‌‌اي تصادفي 380 خانوار جهت مطالعه انتخاب شد. ابزار جمع‌‌آوري پرسشنامه محقق ساخته‌‌اي بود كه روايي آن به صورت صوري و پايايي آن با استفاده از ضريب آلفاي كرونباخ مورد تأييد قرار گرفت. در اين پژوهش، عوامل تأثيرگذار (شاخص‌‌هاي عدالت توزيعي) بر سطح تاب‌‌آوري روستاهاي مورد مطالعه با روش رگرسيون وزني جغرافيايي (GWR) مورد بررسي قرار گرفت. نتايج رگرسيون GWR نشان داد كه متغيرهاي وارد شده به مدل 47/8 درصد متغير وابسته را تبيين مي‌‌كنند. همچنين، نتايج مدل رگرسيون (OLS) نشان داد كه شاخص‌‌هاي زيربنايي، بازرگاني ـ خدماتي و اقتصادي داراي بيشترين تأثيرگذاري بر سطح تاب‌‌آوري در روستاهاي مورد مطالعه در زمينه خشكسالي هستند.

Due to a better understanding of the status of resilience and optimal management of distribution services, it will be essential to analysis of spatial resilience patterns and examine the spatial relationships between resilience and influencing factors, including distributive justice. Therefore, the purpose of this descriptive-analytical study is to investigate distributive justice and its effect on the resilience of villages west of Lake Urmia to drought. The statistical population of the present study was all villages located within 10 km of the shore of Lake Urmia, which were selected 53 villages as a research environment and finally 380 households as the human analysis units using the Cochran's formula and by multi-stage random sampling method. The research instrument was a researcher-made questionnaire whose validity and reliability were confirmed using Cronbach's alpha coefficient. In this study, the effective factors (distributive justice indices) on the resilience of the studied villages were investigated by geographic weighted regression (GWR). The results of GWR regression showed that the variables entered in the model explain 47.8% of the dependent variable. Also, the results of regression model (OLS) showed that infrastructure, trade-service and economic indicators have the greatest impact on the resilience to drought in the studied villages.