عنوان مقاله :
بررسي رشته هاي كوتاه پلي پپتيدي براي شناسايي آمينو اسيدهاي ضروري از طريق محاسبه طيف تشديد مغناطيسي هسته
عنوان به زبان ديگر :
Modeling of short polypeptide chains to identify Essential Amino Acids by calculating Nuclear Magnetic Resonance spectrum
پديد آورندگان :
كاظمي، سميه دانشگاه صنعتي همدان - دانشكده مهندسي برق، همدان، ايران , رضاييان، محمدرضا دانشگاه صنعتي همدان - دانشكده مهندسي پزشكي، همدان، ايران , كوكبي، عليرضا دانشگاه صنعتي همدان - دانشكده مهندسي برق، همدان، ايران
كليدواژه :
پروتئين , پلي پپتيد , آمينو اسيدهاي ضروري , تشديد مغناطيسي هسته
چكيده فارسي :
پروتئينها به دليل آنكه نشانگر زيستي بيماريهاي خاصي هستند از اهميت ويژهاي برخوردارند بهنحويكه كاهش يا افزايش آنها در بدن ميتواند نشانه بيماري باشد. اين پژوهش بهمنظور بررسي و شناسايي رشتههاي پروتئيني كوچك از طريق محاسبه طيف تشديد مغناطيسي هسته انجامشده است. آمينواسيدها واحدهاي سازنده پروتئين در بدن هستند و آمينواسيدهاي ضروري به آمينواسيدهايي گفته ميشود كه توسط بدن توليد نميشوند و بايد از طريق زنجيره غذايي به بدن برسند. ازآنجاييكه آمينواسيدهاي ضروري براي فرآيندهاي حياتي ازجمله ساخت پروتئينها و سنتز هورمونها مورد نياز هستند، از اهميت بالايي برخوردارند و در اين پژوهش مورد مطالعه قرار ميگيرند. ابتدا رشتههايي به طول دو تا شش آمينواسيد با مونومرهاي يكسان با استفاده از نرمافزار Gauss View مدلسازي و طيف تشديد مغناطيسي هسته آنها، با استفاده از نرمافزار Gaussian 09w محاسبهشده است. اين ساختارها بهمنظور بررسي عواملي چون نوع و طول رشته آمينواسيد، بر دامنه و محل پيك ماكزيمم در طيف تشديد مغناطيسي هسته مدلسازي شدهاند. با تحليل نتايج حاصل از مدلسازي طيف تشديد مغناطيسي، ميتوان دريافت هر آمينواسيد طيف تشديد مغناطيسي مخصوص به خود را دارد و نوع آمينواسيدهاي موجود در يك زنجيره پلي پپتيدي بر طيف تشديد مغناطيسي آن اثرگذار است. توانايي روش تشديد مغناطيسي هسته در تشخيص و شناسايي انواع بيماريها، ماهيت غيرتهاجمي آن، و همچنين امكان تكرارپذيري آزمايشات، علاوه بر اينكه هزينه هاي آزمايشات را كاهش ميدهد، اين روش را به عنوان يكي از روشهاي نوين و پيشرفته جهت مطالعه بيماريها تبديل كرده است.
چكيده لاتين :
Since reducing or increasing proteins could be the signs of diseases in the body, they could be used as biomarkers for diagnosing some diseases. This study investigated small protein strings by computing the magnetic resonance spectrum of the nucleus. Amino acids are the building blocks of protein in the body, and the body does not produce the essential amino acids. They must reach the body through the food chain. Because essential amino acids are required for vital processes such as protein production and hormone synthesis, they are of great importance and are studied in this study. First, strings of two to six amino chains with the same monomers were modeled using Gauss View software, and their magnetic resonance spectrum was calculated using Gaussian09w software. These structures are modeled to investigate factors such as the type and length of the amino acid chain on the amplitude and location of the maximum peak in the magnetic resonance spectrum of the nucleus. The results show each amino acid has a unique own magnetic resonance spectrum and these amino acids in a polypeptide chain affect magnetic resonance spectrum. The ability of the nuclear magnetic resonance method to diagnose and identify a variety of diseases, its non-invasive nature, as well as the possibility of repeatability of experiments, in addition to reducing the cost of experiments, make this method as one of the novel and advanced diagnosis.
عنوان نشريه :
مدل سازي در مهندسي