عنوان مقاله :
ارائه يك استراتژي جديد مبتني بر شبكه عصبي GMDH براي تشخيص جريان هجومي و جلوگيري از عملكرد نادرست رله ديفرانسيل در ترانسفورماتورهاي قدرت
پديد آورندگان :
حسيني ، امير دانشگاه صنعتي اصفهان - دانشكده فني مهندسي گلپايگان - گروه مهندسي برق و كامپيوتر , طاهري ، بهروز دانشگاه آزاد اسلامي واحد قزوين - دانشكده مهندسي برق، پزشكي و مكاترونيك
كليدواژه :
جريان هجومي , رله ديفرانسيل , شبكه‌هاي عصبي مصنوعي , حفاظت سيستم‌هاي قدرت , GMDH.
چكيده فارسي :
از رله‌هاي ديفرانسيل امپدانس پايين به‌طور گسترده براي حفاظت از ترانسفورماتورهاي قدرت استفاده مي‌شود. رله‌هاي ديفرانسيل با وجود قابليت اطمينان بسيار بالا ممكن است در هنگام كليدزني ترانسفورماتور قدرت و ايجاد جريان هجومي دچار اشتباه شده و جريان هجومي ايجاد شده را به عنوان خطا تشخيص داده و فرمان قطع كليد قدرت را صادر نمايند. به همين دليل نياز به توسعه روش‌هايي است تا در رله ديفرانسيل بين جريان هجومي و خطاي دائم تمايز گذاشته و از عملكرد بي‌مورد رله ديفرانسيل جلوگيري كنند. براين اساس در اين مقاله روشي جديد بر پايه شبكه عصبي GMDH براي تمايز گذاشتن بين جريان هجومي و خطاي دائم پيشنهاد شده است. روش پيشنهادي قابليت تشخيص سريع انواع خطاي همزمان با جريان هجومي را دارا مي‌باشد. همچنين اين روش نسبت به نويز ايمن بوده و نويزي شدن سيگنال تاثيري بر عملكرد آن ندارد. روش پيشنهاد شده با روش‌هاي متداول مورد استفاده در صنعت (روش هارمونيك دوم و روش عبور از صفر سيگنال) مقايسه شده و نتايج نشان مي‌دهند كه روش پيشنهادي در اين مقاله عملكرد بهتري در مقايسه با روش‌هاي معمول صنعتي دارد.
عنوان نشريه :
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران
عنوان نشريه :
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران
