كليدواژه :
ﺑﻬﺮه وري ﻣﻨﺎﺑﻊ اﻧﺴﺎﻧﯽ , ﺳﺎزﻣﺎنﻫﺎي ﻋﻠﻤﯽ و ﻓﻨﺎوراﻧﻪ , ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻣﻀﻤﻮن و ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ , نرمافزارهاي MAXQDA ، SPSS و AMOS
چكيده فارسي :
سادهترين توصيف بهرهوري انجام درست كار است. بهرهوري ميتواند از ابعاد مختلف مثل بهرهوري انرژي، سرمايه، نيروي انساني، تجهيزات و... مورد بررسي قرار گيرد. بهرهوري منابع انساني يكي از مهمترين ابعاد آن بوده و بهكارگيري صحيح ساير منابع نيز درگرو بهرهور بودن آن است. شناسايي و توصيف شاخصهاي بهرهوري در ابعاد مختلف از قدمهاي اساسي مديريت بهرهوري ميباشد. اين امر در سازمانهاي علمي و فناورانه از اهميت ويژهاي برخوردار است. جامعه آماري شامل مديران، كارشناسان و خبرگان سازمانهاي علمي و فناورانه بوده كه در اين مقاله شاخصهاي مذكور با حجم نمونه 350 از طريق پرسشنامه با استفاده از روشهاي كيفي تحليل محتوا و تحليل مضمون و تحليل عاملي تأييدي و با استفاده از نرمافزارهاي MAXQDA، SPSS و AMOS مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج حاصل از يافتهها و تحليل ضرايب مسير عاملي تأييدي نشان ميدهد پنج شاخص كلي "برنامهريزي اثربخش و كارا"، " عوامل مالي و فناورانه"، " انگيزه، تعهد و روحيه كار تيمي"، " رقابتپذيري و توسعه" و "دانش، مهارت و تفكر سيستمي" مهمترين شاخصهاي بهرهوري منابع انساني در سازمانهاي علمي و فناورانه محسوب ميشود بهطوريكه ضريب شاخص دانش، مهارت و تفكر سيستمي كمترين ضريب و شاخص برنامهريزي اثربخش و كارا بيشترين ضريب را در مدل نهايي دارد. بر اين اساس سازمانهاي علمي و فناورانه جهت افزايش بهره وري منابع انساني خود، بايستي به مهارتهاي تيم سازي، توسعه فرايند تصميم غير متمركز، تقويت روحيه مشاركت پذيري در كنار عواملي نظير ارتقاء سطح كيفيت تجهيزات، فناوريها و مسائل مالي توجه ويژه اي داشته باشند.
چكيده لاتين :
Productivity can be studied from different dimensions such as energy efficiency,
capital, manpower, equipment, etc. Productivity of human resources is one of its most
important dimensions and the correct use of other resources also depends on its
productivity. Identifying and describing productivity indicators in different dimensions
is one of the basic steps of productivity management. This is especially important in
scientific and technological organizations. In the current study, the statistical population
includes managers and experts of scientific and technological organizations. In this
article, the mentioned indicators, with a sample size of 350 were reviewed through a
questionnaire using qualitative methods of content analysis and content analysis and
confirmatory factor analysis using MAXQDA, SPSS and AMOS software. The results
revealed five general indicators: "effective and efficient planning", "financial and
technological factors", "motivation, commitment and teamwork spirit","competitiveness
and development" and "knowledge, skills and system thinking" as the most important
indicators of human resource productivity in scientific and technological organizations.
The indicator of knowledge, skills and system thinking has the lowest coefficient and
that of effective and efficient planning has the highest coefficient in the final model.
Accordingly, to increase the productivity of their human resources, scientific and
technological organizations should pay special attention to team building skills,
development of decentralized decision processes, strengthening the spirit of
participation along with factors such as improving the quality of equipment,
technologies and financial issues