سياست‌گذاري نگهداري و تعميرات پيشگويانه در مراكز فرآوري نفت و گاز

سياست مناسب در نگهداري و تعميرات مي‌گويد تعمير زماني بايد انجام شود كه نياز باشد. اگرچه انجام تعميرات پيشگيرانه مي‌تواند تعميرات ناگهاني و غيرمترقبه را كاهش دهد اما همچنان باعث كاهش در دستـرس بودن و افزايش هزينه‌هاي تعميرات مي‌گردد. شركت‌ها مي‌بايست استراتژي‌هاي نگهداري آنلاين و پيشگويانه را گسترش دهند كه بتوانند تصور كنند كه هر خرابي در هر زماني ممكن است به‌طور تصادفي رخ دهد و اين نياز را از علائم و نشانه‌هايي كه تجهيزات از خود بروز مي‌دهند تشخيص دهند كه به آن نگهداري و تعميرات پيشگويانه يا نگهداري مبتني بر شرايط مي‌گويند. در اين مقاله سعي شده است يك مدل پشتيبان تصميم‌گير براي نگهداري و تعميرات پيشگويانه مبتني بر شرايط بر اساس تكنيك‌هاي داده‌كاوي طراحي شود. اين پروژه در يكي از شركت‌هاي بهره‌برداري نفت و گاز جنوب كشور انجام شده و تجهيز انتخابي براي اين پروژه توربين‌هاي گازي است كه يكي از اساسي‌ترين و بحراني‌ترين تجهيزات در كارخانه‌هاي فرآوري نفتي است. در اين پروژه تكنيك داده‌كاوي شبكه عصبي MPL براي پيش‌بيني رخداد خرابي در تجهيز مورد نظر به كار گرفته شده است. در انتها پيشنهادهايي از جمله توسعه اين مدل براي ساير تجهيزات، كنترل مدت زمان مشاهده صورت وضعيت تجهيزات و تعيين زمان بهينه تعمير و نگهداري براي آينده ارائه شده است. در اين پروژه تكنيك داده كاوي شبكه عصبي MPL براي پيش بيني رخداد خرابي در تجهيز مورد نظر به كار گرفته شده است. در انتها پيشنهادهايي از جمله توسعه اين مدل براي ساير تجهيزات، كنترل مدت زمان مشاهده صورت وضعيت تجهيزات و تعيين زمان بهينه تعمير و نگهداري براي آينده ارائه شده است.