ارائه و تحليل مدل تامين مالي سبز شركت ها از طريق صنعت بانكداري در راستاي استقرار محيط زيست پايدار

Providing and analysis of green financing model of companies through the banking industry in establishing a sustainable environment

حفاظت از محيط زيست و توسعه پايدار زيست محيطي يكي از دغدغه هاي جوامع انساني و اصلي غيرقابل ترديد است كه در اين ميان بانك ها با در نظر گرفتن ريسك زيست محيطي در تامين مالي شركت ها ، نقش مهمي در حفظ محيط زيست و حركت به سوي اقتصاد سبز دارند . تامين مالي سبز بعنوان يكي از ابعاد بانكداري سبز ، از ابزارهاي نوآورانه مالي است كه تلاش ميكند تا تعادل زيست محيطي را با توسعه صنايع و رشد اقتصادي بهبود بخشد. پژوهش حاضر با هدف طراحي و تحليل مدل تامين مالي شركت ها از طريق صنعت بانكداري ايران در راستاي استقرار محيط زيست پايدار ، انجام و رويكردي سه مرحله اي دارد. ابتدا با استفاده از تكنيك داده بنياد ضمن مصاحبه با 16 نفر از خبرگان و انجام كدگذاري ، تعداد 77 مولفه در قالب 21 مقوله شناسايي و مدل مربوطه طراحي و فرضيه ها مشخص گرديد سپس به منظور بررسي برازش مدل و آزمون فرضيه ها از روش مدل سازي معادلات ساختاري بهره گرفته شد كه نتايج مبين معناداري مدل هاي اندازه گيري و ساختاري، برازش مطلوب مدل و همچنين تائيد فرضيه ها بوده است. آنگاه به منظور اولويت بندي مولفه هاي تامين مالي سبز از روش مدل سازي ساختاري تفسيري استفاده شد، در اين مرحله تعداد 20 مولفه داراي بيشترين فراواني كد ، وارد شدند كه نهايتآ اولويت مولفه ها در 6 سطح احصاء گرديد.

Environmental protection and sustainable environmental development are important concerns of human societies and the main unquestionable. Banks, considering the environmental risks in financing companies, play an essential role in protecting the environment and moving towards a green economy. As one of the dimensions of green banking, green financing is an innovative financial instrument that tries to improve the environmental balance with the industries' development and economic growth. The present research aimed to design and analyze the financing model of companies through the Iranian banking industry in establishing a sustainable environment, which has a three-step approach. First, by interviewing 16 experts and encode, 77 components in the form of 21 categories were identified based on Grounded data theory, and the model related to design and hypotheses were identified. an‎d next, the structural equation modeling method was used to evaluate the model-fitting and hypotheses test, which showed the significant results of the measuring and structural models, the optimal model fitting, and hypotheses confirmation. Then, by using the interpretive structural modeling method, the components of green financing were prioritized, in this stage, 20 components with the highest frequency of code were entered, and finally, the priority of the components was recognized in 6 levels.