ارزيابي اثرات تغيير آب و هوا بر عملكرد محصول گندم ايران

The evaluation of climate change effects on wheat yield in Iran

به منظور مطالعه تغييرپذيري ميزان عملكرد گندم آبي و ديم با توجه به تغييرپارامترهاي اقليمي از جمله دما و بارش، سي ايستگاه انتخاب شد. هدف اصلي پژوهش بررسي اثرات تغيير اقليم بر عملكرد محصول گندم در ايران مي باشد پارامترهاي اقليمي و همچنين داده­هاي ميزان عملكرد گندم براي 25 سال دوره آماري از سال 1982 تا 2006 به ترتيب از سايت سازمان هواشناسي و وزارت جهاد كشاورزي اخذ گرديد و آزمون run test براي تصادفي بودن داده­ها در نرم افزار spssانجام شد و سپس آزمون بازسازي نيز در مورد داده­هاي ناقص و مفقوده انجام گرفت. در هر ايستگاه ميزان ضريب همبستگي در سطح 0.01 و 0.05 بين عملكرد گندم و پارامترهاي اقليمي محاسبه شد و در نهايت مدل رگرسيوني بصورت رگرسيون گام به گام براي ايستگاهها به منظور شناسايي پارامترهاي اقليمي موثر در برآورد ميزان عملكرد گندم انجام گرفت. در گندم آبي همه ايستگاهها به جز ايستگاه گرگان داراي مدل رگرسيوني بوده در گندم ديم ايستگاههاي اروميه‌، تهران‌، ساري‌، ياسوج‌، سمنان، خرم آباد فاقد مدل رگرسيوني بوده اند و مدل منطقه­اي نيز براي كشور محاسبه شد و با مدل­هاي ايستگاهي در نرم افزار ARG GIS مورد مقايسه قرار گرفت كه ميزان عملكرد گندم آبي در كل نتايج مدل رگرسيوني نشان داد كه درگندم آبي قسمت شرقي، مركزي، شمال شرقي وقسمتي از جنوب غرب كشور با كاهش 35-20درصد عملكرد مواجه خواهند بود‌، در بحث گندم ديم همه ايستگاههاي واقع در شمالغرب 37-30 درصد‌، قسمتي از جنوب غرب و جنوب كشوربا35-28 درصد روند كاهش عملكرد مواجه خواهند بود و نيمه جنوب شرق و شمال شرق 47-42 درصد با افزايش عملكرد مواجه خواهند بود. در گندم آبي بيشترين عملكرد پيش بيني شده براي ايستگاه اصفهان و در گندم ديم بيشترين مقدار عملكرد پيش بيني شده براي ايستگاه زاهدان خواهد بود. بطور كلي كاهش عملكرد گندم در مناطق شمال غربي و جنوب غربي نسبت به نـواحي غربـي بيشـتر خواهد بود.

In this study 31 stations were selected according to climatic parameters such as temperature and precipitation. Climatic parameters such as rainfall Monthly and 5 temperature parameters during plant growth from October to June, for 25 years of statistical period from 1982 to 2006, as well as data on wheat yield in each station, a test run test for Data was randomized and then the reconstruction test was performed on missing and missing data. In each station, the correlation coefficient between wheat yield and climatic parameters was calculated and ultimately the model Regression for stations was used to identify effective climatic parameters in estimating wheat yield. In wheat, all stations except Gorgan station had a regression model. In wheat dryland, stations of Urmia, Tehran, Sari, Yasuj, Semnan, Khorramabad had no regression model. The regional model was also calculated for the country and compared with the station models. The yield of blue wheat showed the results of the regression model. In the eastern, central, northeastern and eastern parts of the southern part of the country, the water will fall by 20-35% reduction. In the wheat field discussion, all stations in the northwest are between 30-37%, parts of southwest and south of the country will have a yield reduction of 28-35% an‎d the southeast and north-east half of the 47-42 will increase performance. The highest expected yield in blue wheat For Isfahan station and in rainfed wheat, the most expected performance will be for Zahedan station.