پديد آورندگان :
خوشنويس، مريم دانشگاه آزاد اسلامي واحد سمنان - گروه اقتصاد , شيري، اسما دانشگاه بوعلي سينا همدان - دانشكده اقتصاد و علوم اجتماعي , شيري، اعظم موسسه آموزش عالي امام جواد(ع) يزد - دانشكده علوم پايه و فني مهندسي
كليدواژه :
رشد اقتصادي , مصرف انرژي , انتشار گاز هاي گلخانه اي , TVP-VAR
چكيده فارسي :
رابطه بين عليت مصرف انرژي و رشد اقتصادي يكي از موضوعات مهم اقتصاد انرژي است كه بسيار مورد مطالعه قرار گرفته است. با اين حال مطالعات قبلي در ايران رفتار غير خطي اين دو متغير كه مي تواند به عنوان نتيجه اي ازشكست هاي ساختاري باشد را ناديده گرفته اند. در اين مقاله مدل رگرسيوني خودبردار پارامترهاي زمان با نوساناتاحتمال) TVP-VAR (مورد استفاده قرار مي گيرد تا پويايي ميان دوره اي را بين توليد ناخالص داخلي واقعي ايران)نفت، غير نفت(، مصرف برق و ميزان انتشار گاز هاي گلخانه اي در سال هاي 0794 4102 بررسي كند. تحليل -پاسخ هاي پياپي متغير زماني توليد ناخالص داخلي، مصرف برق و انتشار گاز هاي گلخانه اي به شوك هاي ساختاري نشان مي دهد كه اين پاسخ ها به ميزان شدت نوسانات ساختاري توليد ناخالص داخلي، مصرف برق و شوك انتشارگازهاي گلخانه اي بستگي دارد و مي توان به وجود يك رابطه غير خطي يك طرفه، از مصرف انرژي به رشداقتصادي دست يافت.اين يافته به اين معني است كه صاحبان تصميم بايد در سياست هاي انرژي، نوسانات بالا وپايين توليد ناخالص داخلي واقعي، شوك هاي الكتريكي، انتشار گازهاي گلخانه اي و روابط الگوهاي متغير زماني توليد ناخالص داخلي واقعي، مصرف برق و انتشار گازهاي گلخانه اي را در نظر بگيرند
چكيده لاتين :
The relationship between causation of energy use and economic growth is one of the important issues of energy economy, which has been studied extensively. However, previous studies in Iran have ignored the nonlinear behavior of these two variables, which can be as a result of structural failures. In this research, the self-monitoring regression model of time parameters with probability fluctuations (TVP-VAR) is used to determine the inter-annual dynamics between the real GDP of Iran (oil, non-oil), electricity consumption, and greenhouse gas emissions in 1972-2014. The results show that the TVP-VAR model is used to study the dynamic relationship between power consumption, real GDP, and greenhouse emissions. In addition, analyzing the successive responses of GDP time, energy consumption, and greenhouse gas emissions to structural shocks suggests that these responses depend on the severity of GDP structural fluctuations, power consumption, and greenhouse gas emissions. In fact, the existence of a one-way non-linear relationship has led to economic growth as a result of energy use. This finding means that decision-makers should consider the fluctuations of real GDP, electric shock, greenhouse gas emissions, and the relationship between time-varying patterns of Real GDP, consumption electricity and emissions of greenhouse gases when deciding on energy policies.
