كليدواژه :
آكوا , بارش , NDVI , موديس , ايران
چكيده فارسي :
آگاهي از پوشش گياهي و سلامت آن نماينده وضعيت آب و هواي هر محل است. براي پايش پوشش گياهي در مقياس جهاني و ناحيهاي دسترسي بهنگام به دادههاي ميداني معمولاً دشوار و محدود ميباشد. همچنين برآورد پوشش گياهي به روش معمولي كه شامل برآورد كلي از پوشش گياهي است هم زمانبر است و هم اطلاعات چندان دقيقي به دست نميدهد. از اين رو دورسنجي با فراهم ساختن يك ديد وسيع از منطقه، روش بسيار سودمندي است كه بر ساير روش‌ها برتري دارد. هدف از پژوهش پيشرو، بررسي ميانگين سالانه پوشش گياهي ايران به كمك شاخصNDVI با استفاده از دادههاي سنجنده موديس-آكوا ميباشد. در اين پژوهش نخست دادههاي 16 روزه شاخص تفاضل بهنجار شده پوشش گياهي (NDVI) موديس-آكوا ايران در فاصله 1/1/1382 تا 29/12/1397 از وبگاه ناسا دانلود شد. سپس بر مبناي نزديك به 15 ميليارد ياخته، ميانگين بلندمدت و سالانه NDVI ايران محاسبه شد. با توجه به اينكه مقادير NDVI بيش از 0/2 نشاندهنده پوشش گياهي است، ميانگين سالانه پوشش گياهي ايران محاسبه شد. در پايان نيز پيوند ميان پوشش گياهي و بارندگي در ايرانزمين بررسي گرديد. نتايج نشان داد كه در سال 1387 به دليل كمآبي و وجود شرايط خشكسالي هواشناسي، پوشش گياهي ايران به كمترين مقدار رسيده در حالي كه در سال 1397 به دليل بارندگي فراوان و شرايط ترسالي، پوشش گياهي ايران زمين به بيشترين مقدار طي دوره مورد مطالعه رسيده است. همچنين نتايج نشان داد كه در دو دهه اخير بدليل افزايش بارندگي، گستره پوشش گياهي ايران افزوده شده است.
چكيده لاتين :
Awareness of vegetation and its health represents the climate of each place. Access to field data is usually difficult and limited to study and monitor vegetation on a global and regional scale. Also, estimating vegetation in the usual way, which includes an overall estimate of vegetation, is both time-consuming and does not provide very accurate information. Therefore, remote sensing is a very useful method by providing a wide view of the area, which is superior to other methods. In this study, the 16-day data of the Normal Vegetation Differential Index (NDVI) of MODIS Aqua Iran were downloaded from the NASA website between 3/20/2003 to 3/20/2019. Then, based on nearly 15 billion pixels, the long-term and annual average of NDVI Iran was calculated. Considering that NDVI values more than 0.2 indicate vegetation, the average annual vegetation of Iran was calculated. Finally, the relationship between vegetation and rainfall in Iran was investigated. The results showed that in 1387, due to water shortage and meteorological drought conditions, Iran's vegetation reached its lowest value, while in 1397, due to heavy rainfall and wet conditions, Iran's vegetation reached the highest amount in the period The study has arrived. The results also showed that in the last two decades, due to increased rainfall, the range of vegetation in Iran has increased.
