بررسي پيش‌ بيني نوسانات امواج گرمايي در ايستگاه جلفا با استفاده از مدل‌هاي اقليمي تحت سناريو rcp8.5

research of heat wave fluctuations in Jolfa station Using climate models under the rcp8.5 scenario

افزايش گرمايش جهاني به عنوان يكي از مسائل عمده جهاني در قرن حاضر مطرح است. به همين دليل بررسي و ارزيابي روند آن براي انسان اهميت دارد، از اين رو شبيه ­سازي اين متغير اقليمي براي درك آينده بشر مي­تواند راهگشا باشد. روش­هاي مختلفي براي شبيه­سازي و پيش­بيني امواج گرمايي وجود دارد كه معتبرترين آن­ها استفاده از مدل­ گردش عمومي جو و GCM مي­ باشد. از جمله پركاربردترين مدل­ها جهت ريز مقياس كردن داده­هاي GCM، مدل آماري LARS-WG مي­باشد. در تحقيق حاضر، ميزان كارايي اين مدل جهت ريز مقياس نمايي امواج گرمايي در ايستگاه جلفا مورد ارزيابي قرار گرفت. براي نيل به اين هدف از آماري روزانه­ ي ميانگين دماي بيشينه­ ي بالاي 35 سانتي­گراد درجه در دوره آماري معين استفاده شده است. و همچنين براي پيش­بيني امواج گرمايي در سال­ هاي آينده از داده­هاي دماي بيشينه ­ي مدل­هاي (CESM-CAM، CMCC-CMS، CAN-ESM، MPI-ESM) تحت سناريو RCP8.5 براي دوره آتي 2022 تا 2065 انجام گرفت. دليل انتخاب RCP8.5 به علت مطالعه تغييرات امواج گرمايي در بيش­ترين شرايط انتشار گازهاي گلخانه ­اي و گرمايش ناشي از آن­ها مي­باشد. نتايج نشان داد امواج گرمايي در دوره­آتي (2011-2005) نسبت به دوره پايه داراي توزيع نرمال مي­باشد؛ بنابراين اين نتايج عملكرد بسيار خوب مدل LARS-WG را در شبيه­ سازي امواج گرمايي نشان مي­دهد. امواج گرمايي ايستگاه جلفا در دوره­ هاي پايه (1990-2020)، داراي بي‌نظمي و تغييرپذيري شديد رخدادهاي سالانه امواج گرمايي، حكايت از تغييرپذيري شديد ميانگين دماي سالانه و تنوع عوامل تأثيرگذار بر دماي منطقه دارد. از طرفي ديگر بر اساس پيش ­بيني مدل­هاي اقليمي MPI-ESM،CESM-CAM و CMCC-CAM دماي امواج گرماي سالانه­ي كه در دوره گرم به‌ سوي گرماي بيشتر پيش مي ­روند.

Increasing global warming is one of the major global issues of the current century. For this reason, it is important for humans to study and evaluate its trend, so simulating this climatic variable can be a way to understand the human future. There are several methods for simulating and predicting heat waves, the most valid of which is the use of the general circulation model of the atmosphere and GCM. One of the most widely used models for GCM data miniaturization is the LARS WG statistical model. In the present study, the efficiency of this model for exponential micro-scale of heat waves in Julfa station was evaluated. To achieve this goal, daily statistical average maximum temperature above 35 ° C in a given statistical period has been used. Also, to predict the heat waves in the coming years, the maximum temperature data of the models (CESM CAM, CMCC CMS, CAN ESM, MPI ESM) under the RCP8.5 scenario for the next period 2011-2016 were performed. The results showed that heat waves in the future period (2011 2065) have a normal distribution compared to the base period. . Therefore, these results show the very good performance of the LARS WG model in simulating heat waves. Jolfa station heat waves in the base periods (1990-2020), with severe irregularity and variability of annual heat wave events, indicate a strong variability of the average annual temperature and a variety of factors affecting the temperature of the region. On the other hand, according to the forecast of MPI ESM, CESM CAM and CMCC CAM climate models, the temperature of the annual heat waves that go towards more heat in the warm period.