مقايسه تحليلي مدارك علمي ايران در حوزه موضوعي متن‌كاوي

Analytical Comparison of Iranian Scientific Documents in Text Mining

سابقه و هدف: سياست‌گذاران تلاش مي‌كنند تا عملكرد علمي كشور خود را مورد ارزيابي قرار داده و آن را از نظر اثربخشي و حل مشكلات مورد سنجش قرار دهند. اين مقاله به مقايسه تحليلي مدارك علمي ايران در حوزه موضوعي متن‌كاوي بر اساس پايگاه‌هاي داخلي و خارجي مي‌پردازد. مواد و روش‌ها: پژوهش حاضر از نوع توصيفي- پيمايشي و با رويكرد كتاب‌سنجي انجام شده است. براي بازيابي مدارك علمي مرتبط با متن‌كاوي در پايگاه اسكوپوس عبارات مرتبط با آن جستجو و سپس نتايج به ايران محدود شد. براي بازيابي مدارك علمي مجلات داخلي از پايگاه مركز اطلاعات علمي جهاد دانشگاهي به شيوه مشابه استفاده شد. براي تجزيه و تحليل داده‌ها از نرم‌افزارهاي Bibexcel، Vosviewer، زبان برنامه‌نويسي Python و Excel استفاده شد. يافته‌ها: تعداد كل مدارك علمي ايران در حوزه موضوعي متن‌كاوي در پايگاه استنادي اسكوپوس، برابر با 1082 است. 284 مدرك علمي (26/25%) از مدارك علمي نمايه‌­شده در اسكوپوس، بر زبان فارسي متمركز هستند. همچنين بر اساس داده‌هاي پايگاه مركز اطلاعات علمي، تعداد مدارك علمي اين حوزه موضوعي برابر با 89 و مدارك علمي متمركز بر زبان فارسي برابر با 51 (57/30%) است. مجله Lecture notes in computer science بيشترين تعداد مدارك علمي بين‌المللي ايران و مجله پردازش علايم و داده‌ها، بيشترين تعداد مدارك علمي داخلي ايران را در حوزه موضوعي متن‌كاوي منتشر كرده‌اند. با استفاده از آزمون تي مستقل مشخص شد بين تعداد مدارك علمي متمركز بر زبان فارسي پايگاه اسكوپوس و مركز اطلاعات علمي جهاد دانشگاهي، تفاوت معناداري وجود دارد (0/0001>p). نتيجه‌گيري: ميانگين نرخ رشد مدارك علمي ايران در حوزه متن‌كاوي بالاتر از حوزه‌هاي موضوعي ديگر است. كشورهاي آمريكا، انگليس و استراليا بيشترين ميزان مشاركت را با محققان ايراني در اين حوزه موضوعي داشته‌اند. همچنين مشخص شد مدارك علمي بين‌المللي كه بر زبان انگليسي متمركز هستند، استناد بيشتري نسبت به مدارك علمي متمركز بر زبان فارسي دريافت مي‌كنند.

Background and aim: Policymakers seek to evaluate their country's scientific performance and measure it in terms of effectiveness and problem-solving. The aim of this study was to make an analytical comparison of Iranian scientific documents in text mining based on domestic and foreign databases. Materials and methods: The present study is descriptive survey with a bibliometric approach. In order to find scientific documents related to text mining in the Scopus database, related terms were searched, and then the results were limited to Iran. Scientific Information Database (SID) was used to search for Persian scientific documents. Bibexcel, VOSviewer, Python programming language, and Excel 2017 were used to analyze the data. Findings: The total number of Iranian scientific documents in text mining in the Scopus citation database was 1082 and 284 (26.25%) of scientific documents indexed in Scopus were in Persian. Moreover, according to the Scientific Information Center, the number of scientific documents in this field was 89 and the number of scientific documents in Persian was 51 (57.30%). The Journal of Lecture Notes in Computer Science has published most international scientific papers in Iran, and the Journal of Signal and Data Processing has published most domestic scientific papers in Iran in text mining. A t-test was used to determine that there was a significant difference in the number of scientific documents in Persian between Scopus and SID databases (p<0.0001). Conclusion: The average growth rate of Iranian scientific documents in text mining was higher than in other subject areas. The United States, Britain, and Australia have had the most collaboration with Iranian researchers in this field. It was also found that international scientific documents in English received more citations than scientific documents in Persian.