ارائه الگويي در مديريت ارتباط با مشتري (CRM) در فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي تخفيفي با بكارگيري اينترنت اشياء و بيگ ديتا

Provide a Model for Customer Relationship Management (CRM) In Discount Chain Stores Through The Use of the Internet of Things and Big Data

موفقيت در ارتباط با مشتري به طور فزاينده‌اي به مديريت دانش بستگي دارد. استخراج دانش در مديريت ارتباط با مشتري از آنجايي پررنگ‌تر مي‌شود كه حجم بسيار انبوهي از داده درباره مشتريان، ويژگي‌هاي آنان و رفتار آن‌ها وجود داشته باشد. در چنين شرايطي استفاده از الگوريتم‌ها و فنون كارا براي تحليل اين داده‌ها امري ضروري مي‌باشد. هدف اين پژوهش، ارائه الگويي در مديريت ارتباط با مشتري (CRM) در فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي تخفيفي از طريق بكارگيري اينترنت اشياء و بيگ ديتا، مي‌باشد. روش تجزيه و تحليل اطلاعات، روش مدل‌سازي ساختاري تفسيري مي‌باشد. در اين پژوهش به منظور تكميل پرسش‌نامه‌ها، از نظرات 20 فرد خبره در اين زمينه استفاده شده است. مطابق مدل ساختاري تفسيري استخراج شده سطح اول سلسله مراتب متعلق به "موفقيت مديريت ارتباط با مشتري (3)"، سطح دوم سلسله مراتب متعلق به "تبليغات بازاريابي سفارشي (1) و بهبود حفظ مشتري (2)" و سطح سوم سلسله مراتب متعلق به "استراتژي قيمت‌گذاري (3)" مي‌باشد، اين بدان معنا است كه اين متغيرها از باقي متغيرها اثر مي‌پذيرد. اثرگذارترين متغير، "تجزيه و تحليل در زمان واقعي (4)" مي‌باشد. نتايج به دست آمده مي‌تواند الگوي مناسبي براي فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي كشور جهت مديريت بهتر ارتباط با مشتريان و كسب مزيت رقابتي باشد.

Success in customer relationship typically depends on increasing knowledge management. As the hiring of a scientist in customer relationship management becomes more prominent because there is so much information about drugs, their properties and their behavior. In such cases, use efficient algorithms and techniques to analyze this data is essential. The purpose of this study is to provide a model for customer relationship management (CRM) in discount chain stores through the use of the Internet of Things and Big Data. The data analysis method is a detailed construction modeling method. In this research, in order to fill in the questionnaires, the opinions of 20 experts in this field have been used. According to the interpretive structural model, the first level of the hierarchy belongs to “Customer Relationship Management Success (3)”, the second level of the hierarchy belongs to “Custom Marketing Advertising (1) and Customer Improvement (2)” and the third level of the hierarchy belongs to “Pricing strategy (3)” can be, which means that these variables are affected by other variables. The most influential variable is “real-time analysis” (4). The results can be a good model for the country's chain stores to better manage customer relationships and gain a competitive advantage.