كليدواژه :
رفتار پرخطر , كيفيت زندگي , حمايت اجتماعي , پذيرش اجتماعي
چكيده فارسي :
مقدمه: آن‌گونه كه صاحبنظران گذار اپيدميولوژيك پيش‌بيني كرده‌اند، رفتارهاي پرخطر همواره در حال افزايش بوده و اغلب دو زيرگروه جمعيتي نوجوانان و جوانان در معرض اين رفتارها قرار مي‌گيرند. رابطه رفتارهاي پرخطر با كيفيت نامناسب زندگي مي‌تواند پيامدهاي ناگوار و پرهزينه‌اي در بر داشته باشد. بر اين مبنا، ازآنجاكه تقريباً 25 درصد جمعيت ايران را نوجوانان و جوانان تشكيل مي‌دهند، هدف اين مقاله، بررسي رابطه كيفيت زندگي با بروز رفتارهاي پرخطر در ميان نوجوانان و جوانان ساكن شهر مهاباد است.
روش: در اين تحقيق جهت نيل به هدف از روش توصيفي ـ تحليلي استفاده شده و به‌منظور گردآوري داده‌هاي موردنياز براي آزمون فرضيه‌ها، از روش پيمايش مبتني بر پرسشنامه استفاده شده است.
يافته‌ها: تحليل چند متغيره نشان داد كه عامل كيفيت زندگي رابطه معناداري با متغيرهاي زمينه‌اي جنس، ترتيبات زندگي خانوادگي و سطح تحصيلات پدر و مادر دارد؛ همچنين تأثير معناداري بر بروز رفتار پرخطر دارد. در اين ميان، سطح تحصيلات پدر و كيفيت زندگي به ترتيب بيشترين سهم را در توضيح تغييرات بروز رفتار پرخطر دارند. به‌علاوه، كيفيت زندگي رابطه معكوسي با رفتار پرخطر دارد.
بحث: به نظر مي‌آيد كه شناخت رفتارهاي پرخطر و رابطه آن با متغيرهاي ديگر ازجمله متغير مهم كيفيت زندگي مي‌تواند در جهت سياست‌گذاري، برنامه‌ريزي و اقدامات مداخله‌اي براي ارتقاي كيفيت زندگي و كاهش رفتارهاي پرخطر در ميان گروههاي هدف تأثيرگذار باشد.
چكيده لاتين :
Introduction: Risky behaviors have always been on the rise as the epidemiological transition experts have predicted, and the two subgroups of adolescents and the youth are predominantly exposed to these behaviors. Risky behaviors affected by inadequate quality of life can have awful and costly consequences. Accordingly, since approximately 25 percent of Iran's population comprises adolescents and the youth, the purpose of this article is to investigate the impact of quality of life on risky behaviors among adolescents and the youth living in Mahabad.
Method: In this research, descriptive-analytical method has been used to achieve the goal, and in order to collect the data needed to test the hypotheses, the survey method using questionnaires has been used.
Findings: Multivariate analysis showed that factors, such as quality of life, are significantly correlated with the variables of sex, family life arrangements, and education level of parents, and they also have a significant impact on risky behaviors. Among these, the level of father's education and quality of life respectively play the most important role in explaining changes in risky behaviors. In addition, quality of life has an inverse relationship with risky behaviors.
Discussion: It seems that understanding the occurrence of risky behaviors and its relationship with other variables, such as quality of life can be effective in policy making, planning, and intervention proceedings to improve the quality of life and reduce risky behaviors among target groups.
