عنوان مقاله :
تأثير متغيرهاي نهادي بر فرار مغزها در كشورهاي در حال توسعه (مطالعه موردي كشورهاي منطقه منا (MENA))
عنوان به زبان ديگر :
The effect of institutional variables on brain drain in developing countries A case study of the countries of the MENA region
پديد آورندگان :
مفتخري، علي دانشگاه لرستان - دانشكده علوم اقتصادي و اداري، خرم آباد، ايران , جعفري، محمد دانشگاه لرستان - دانشكده علوم اقتصادي و اداري، خرم آباد، ايران , ابونوري، اسمعيل دانشگاه سمنان - دانشكده اقتصاد، مديريت و علوم اداري، سمنان، ايران , نادمي، يونس دانشگاه آيت اله بروجردي (ره) - دانشكده علوم انساني، بروجرد، ايران
كليدواژه :
فرار مغزها , متغيرهاي نهادي , كشورهاي در حال توسعه , مدل پانل ديتا
چكيده فارسي :
مقدمه: علي رغم اهميتي كه نيروي انساني متخصص در پيشرو بودن اقتصاد يك كشور دارد، آمار نشان دهنده خروج حجم وسيعي از انديشمندان حوزه هاي مختلف علوم ميباشد كه به دلايلي اقامت در كشورهاي توسعه يافته را بر ماندن در كشور خود ترجيح ميدهند. در واقع، فرار مغزها معرف جريان سرمايه انساني است كه در آن انتقال مهارتها صورت ميگيرد. لذا در اين پژوهش به بررسي تأثير متغيرهاي نهادي بر فرار مغزها در كشورهاي در حال توسعه خواهيم پرداخت.
روش: در اين پژوهش دادههاي مهاجرت كشورهاي منطقه منا به عنوان كشورهاي مهاجرفرست و كشور آمريكا نيز به عنوان كشور مهاجرپذير طي سالهاي 2018-2002 مورد استفاده قرار گرفته و آمار مهاجرت بر اساس مليت از بانك اطلاعات بين المللي مهاجرت (OECD .Stat) جمعآوري گرديده است. نرم افزار مورد استفاده Eviews10 و روش اقتصادسنجي، روش گشتاورهاي تعميم يافته (GMM) ميباشد.
يافته ها: لگاريتم وقفه اول فرار مغزها (554837/0)، اثر بخشي دولت (015586/0) و آزادي بيان (012297/0) اثري مثبت بر فرار مغزها از كشورهاي در حال توسعه به ايالات متحده آمريكا داشته و حاكميت قانون (027964/0 -)، رشد اقتصادي (001738/0 -)، كنترل فساد (007549/0 -) و كيفيت قانون (004503/0 -) اثري منفي بر فرار مغزها و مهاجرت نخبگان داشته است. در تخمين مدل براي بررسي معتبر بودن ماتريس ابزارها از آزمون سارگان استفاده شده است. همچنين آزمون خودهمبستگي آرلانو-باند حاكي از تاييد پويايي مدل و عدم وجود خودهمبستگي مراتب بالاتر در جزء خطاي مدل دارد.
بحث: با توجه به تاثير حاكميت قانون، كنترل فساد، رشد اقتصادي و كيفيت قوانين بر كاهش مهاجرت نخبگان، اصلاحات نهادي لازم براي بهبود تضمين حقوق مالكيت، الزام به قراردادها، امنيت اجتماعي، تضمين رقابت، ارتقاي شفافيت و تقويت كيفيت قوانين در حوزه فعاليتهاي اقتصادي پيشنهاد ميشود. بنابراين، كشورها بايد برنامه هايي جامع را جهت ايجاد محيطي پويا و فعال براي نيروي انساني تهيه و زمينه را به منظور ايجاد خلاقيت و نوآوري براي نخبگان فراهم كنند تا از خروج آنها از كشورشان جلوگيري شود.
چكيده لاتين :
Introduction: Despite the importance of specialized manpower in leading a country’s economy, statistics
show the departure of a large number of thinkers in various
fields of science who for some reason prefer to live
in developed countries to stay in their own country. In
fact, brain drain represents the flow of human capital in which skills are transferred. Therefore, in this study, we
will examine the effect of institutional variables on brain
drain in developing countries.
Method: The immigration data of the countries of the
MENA region are selected as immigrant send countries
and the United States is selected as an immigrant country
during the years 2002-2018 have been used and the
migration statistics based on nationality from the International
Migration Database Has been collected. The
software used is Eviews10 and the econometric method
is the Generalized Method of Moment.
Findings: The logarithm of the first lag of brain drain,
government effectiveness and freedom of expression
had a positive effect on brain drain and the rule of law,
Economic growth, corruption control and the quality of
law have had a negative effect on brain drain and elite
migration. Also, The Arelano-Band test confirms the absence
of much higher autocorrelation in the model error
component.
Discussion: considering the impact of the rule of law,
control of corruption, economic growth and the quality
of laws on reducing elite immigration, the necessary institutional
reforms to improve property rights, contractualization,
social security and transparency in the field of economic activities is suggested.
عنوان نشريه :
رفاه اجتماعي