ارائه الگوريتمي بر پايه روش گرت و شبيه سازي مونت كارلو جهت مديريت و كنترل پروژه هاي تحقيق و توسعه (مطالعه موردي: هواپيما مدل)

Present an algorithm based on Gert method and Monte Carlo simulation to manage and control The research and development projects (Case study: Model airplane)

با توجه به اهميت روزافزون مباحث مديريت و كنترل پروژه و منافعي كه در انتخاب روش صحيح مديريت مطابق با نوع خاص پروژه‌ها وجود دارد، هدف تحقيق حاضر ارائه روشي مناسب جهت برنامه‌ريزي و مديريت پروژه‌هاي تحقيق و توسعه مي‌باشد. وجود عدم قطعيت و مباني احتمالي چه در حوزه زمان‌هاي احتمالي و چه در مباحث مربوط به وجود شاخه‌ها و فعاليت‌هاي احتمالي، به جذابيت مسائل حوزه مديريت و كنترل پروژه مي‌افزايد. قطعي نبودن فعاليت‌ها و زمان لازم براي تكميل هر يك از فعاليت‌هاي پروژه، مدير پروژه را ملزم به استفادي از تكنيك‌هايي متناسب با ماهيت خاص پروژه مورد بررسي خود مي‌كند. در اين مقاله با تشريح پروژه احتمالي ساخت هواپيما مدل با توجه به فضاي احتمالي موجود، يك الگوريتم مناسب بر پايه روش گرت و شبيه‌سازي مونت كارلو به گونه‌اي ارائه مي‌گردد كه در نتيجه آن مدير پروژه بتواند از خروجي حاصل از الگوريتم، به بررسي مولفه‌هاي اساسي و برآورد متغيرهاي تصادفي نظير زمان مورد انتظار تكميل پروژه و هزينه متوسط تكميل فعاليت‌هاي پروژه بپردازد و نتايج دل‌خواه خود را جهت مديريت و كنترل هر چه بهتر پروژه استخراج سازد. جهت ارائه مطلوب و درك بهتر الگوريتم پيشنهادي، نتايج حاصل از بكارگيري الگوريتم جهت برنامه‌ريزي و مديريت پروژه ساخت هواپيما مدل، بررسي و تشريح خواهد شد و در نتيجه، زمان و هزينه مورد انتظار انجام پروژه در بازه اطمينان 95 درصد استخراج ميگردد.

Given the growing importance of project management and control issues and the benefits of choosing the right management method according to the specific type of project, The purpose of this study is to provide an appropriate method for planning and managing research and development projects. Uncertainty of activities and time required to complete each project activity, requires the project manager to use techniques appropriate to the specific nature of the project under review. In this paper, by describing the probabilistic project of constructing a model airplane according to the probabilistic conditions, a suitable algorithm based on Gert method and Monte Carlo simulation is presented in such a way that as a result the project manager can analyze the basic components from the output of the algorithm and estimate random variables such as the expected time of project completion and the average cost of completing project activities and extract the desired results to better manage and control the project. In order to provide a better understanding of the proposed algorithm, the results of using the algorithm to plan and manage the model aircraft construction project will be reviewed and explained and As a result, the expected time and cost of the project is extracted within a 95% confidence interval.