مسأله مكان يابي- پوشش حداكثري نمايندگي هاي عاملِ روغن موتورِ خودرو توليديِ شركتِ نفتِ پارس

Location set covering and maximal set covering of distributers of auto oil produc-tion in Naft-e-Pars Oil Company

رقابت در حوزه شناسائي و توزيع محصولات، نگاه صنعت توليد روغن خودرو را تا حد زيادي به راهبردهاي كوتاه مدت محدود كرده است. مدل هاي مكانيابي به جهت تاثير بارز و اهميت فراوان در كاستن از هزينه ها در حوزه تاسيس و راه اندازي تاسيسات توليدي و توزيع، مورد استقبال صاحبان صنايع، مهندسين و محققين حوزه هاي مربوطه قرار گرفته است. از طرف ديگر به لحاظ ظرفيت پوشش جغرافيائي درحوزه توزيع اين محصولات كه سراسر كشور را پوشش ميدهد، تاكنون تحقيقات كمي نسبت به درجه نفوذ هر محصول صورت پذيرفته است. مسئله مكانيابي پوشش حداكثري جهت پاسخگويي به كل تقاضاي مشتريان و پاسخ به حداكثر برآورده سازي تقاضاي مشتريان با استفاده از تسهيلات موجود منجر به افزايش منافع و سود نهائي ميگردد. با توجه به اين موضوع در اين پژوهش اقدام به استفاده از مسئله مكانيابي- پوشش حداكثري(MCLP) جهت توزيع گسترده تر روغن خودرو در گستره جغرافيايي ايران نموديم. لذا جهت حل مسئله مكان يابي پوشش حداكثري از تصميم گيري چند شاخصه (MODM) با در نظر گرفتن شاخص هاي كمي و كيفي بعنوان معيارهاي ارزيابي استفاده شده است. فرآيند تحليل شبكه (ANP) روشي نسبتا كارا جهت استفاده از روابط متقابل شاخص ها به طور سيستماتيك ميباشد. در اين راستا از روش آزمون و ارزيابي تصميم گيري (DEMATEL) جهت تبديل روابط علت و معلولي ميان شاخص ها و تشخيص وابستگي هاي داخلي درون مجموعه شاخص ها استفاده گرديده است. در نهايت با توجه به داده هاي واقعي نمايندگي هاي با اولويت در استان ها تعيين گرديده است.

Competition in product identification and distribution has largely limited the automotive oil industry to short-term strategies. Location models have been welcomed by industry owners, engineers and researchers in the relevant fields due to their obvious impact and great importance in reducing costs in the field of establishment and operation of production and distribution facilities. On the other hand, in terms of geographical coverage capacity in the field of distribution of these products, which covers the whole country, so far little research has been done on the degree of penetration of each product. The problem of locating maximum coverage to meet the total demand of customers and responding to the maximum satisfaction of customer demand using the existing facilities leads to an increase in benefits and ultimate profit. Due to this issue, in this study, we used the location-maximum coverage (MCLP) problem for a wider distribution of car oil in the geographical area of ​​Iran. Therefore, in order to solve the problem of maximum location-coverage, multi-criteria decision making (MODM) has been used by considering quantitative and qualitative indicators as evaluation criteria. Network Analysis Process (ANP) is a relatively efficient way to use the interrelationships of indicators systematically. In this regard, the test and decision evaluation method (DEMATEL) has been used to convert cause and effect relationships between indicators and identify internal dependencies within the set of indicators. Finally, according to the real data, priority agencies have been determined in the provinces.