عنوان مقاله :
توزيع الكترو فاسيسهاي مخزني در رخسارههاي رسوبي سازند آسماري ميدان نفتي قلعه نار
عنوان به زبان ديگر :
Distribution of reservoir electrofacieses in Asmari formation sedimentary facieses - Qale Nar oilfield
پديد آورندگان :
جميل پور، محمود دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده علوم - گروه زمينشناسي، مشهد، ايران , محبوبي، اسداله دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده علوم - گروه زمينشناسي، مشهد، ايران , موسوي حرمي، رضا دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده علوم - گروه زمينشناسي، مشهد، ايران , خانه باد، محمد دانشگاه فردوسي مشهد - دانشكده علوم - گروه زمينشناسي، مشهد، ايران , هوشمند كوچي، حامد شركت ملي مناطق نفت خيز جنوب
كليدواژه :
نمودارهاي پتروفيزيكي , نرم افزار ژئولاگ , الگوريتم MRGC , خوشه بندي , پتروگرافي
چكيده فارسي :
سازند كربناته آسماري در ميدان نفتي قلعه نار يكي از مهمترين مخازن نفتي فرو افتادگي دزفول است. اين مخزن به دليل تغييرات شديد محيط رسوبي و فرايندهاي دياژنزي داراي ناهمگوني بسيار زيادي است كه پيش بيني پشاخص هاي پتروفيزيكي سنگ را در گستره مخزن بسيار مشكل ميسازد. با ايجاد ارتباطي منطقي بين رخسارههاي رسوبي و الكتريكي ميتوان در شناخت بهتر مخزن و كاهش عدم قطعيتها مؤثر واقع شد. در اين مطالعه با استفاده از دادههاي پتروگرافي و توصيف مغزه در شش چاه، تعداد 7 مجموعه رخسارهاي سنگ آهك و يك رخساره دولوميت درشت بلور شناسايي شده است. بر اساس نمودارهاي پتروفيزيكي گاما، نوترون، چگالي، صوتي و فوتوالكتريك و با بكارگيري نرمافزار ژئولاگ و الگوريتم MRGC، تعداد 5 الكتروفاسيس ( از 1 تا 5) مخزني تعيين شدند كه الكتروفاسيس 1 بهترين و الكتروفاسيس 5 بدترين كيفيت مخزني را دارا هستند. بررسي فراواني الكتروفاسيسها نشان ميدهد كه 30 درصد از الكتروفاسيسهاي سازند آسماري ميدان نفتي قلعهنار داراي كيفيت مخزني خوب و خيلي خوب هستند.
چكيده لاتين :
Asmari carbonate formation in Qale Nar oil field is one of the most important oil reservoirs in Dezful embayment. This reservoir has a lot of heterogeneity due to intensive changes in the sedimentary environment and diagenetic processes, which makes it very difficult to predict the petrophysical properties of the rock in reservoir. Creating a logical connection between sedimentary and electrical facieses, it can be effective in better understanding the reservoir and reducing uncertainties. In this study, using petrographic data and core description in six wells, 7 limy facies associations and one coarse crystalline dolomite were identified. Based on the petrophysical well logs of gamma, neutron, density, acoustic and photoelectric, and using Geolog software by MRGC algorithm, 5 electrofacieses (from 1 to 5) of the reservoir were determined. Electrofacies 1 has the best and electrofacies 5 has the worst reservoir quality. Examination of the frequency of electrofacies shows that good and very good electrofacieses make 30% of the Asmari reservoir of Qale Nar oilfield.
عنوان نشريه :
رسوب شناسي كاربردي