طراحي شبكه زنجيره تأمين حلقه‌بسته كاغذسنگي با استفاده از برنامه‌ريزي محدوديت شانس انعطاف‌پذير امكاني تصادفي استوار

Stone Paper Closed-Loop Supply Chain Network Design using Robust Stochastic, Possibilistic and Flexible Chance-constrained Programming

به دليل عدم قطعيت‌هاي شناختي، تصادفي و محدوديت‌هاي انعطاف پذير، در اين مطالعه مدل جديدي از برنامه‌ريزي محدوديت شانس انعطاف‌پذير، امكاني، تصادفي استوار مختلط بر مبناي تئوري اعتبار براي طراحي شبكه زنجيره تامين حلقه بسته توسعه داده شد. نگرش‌هاي متفاوت تصميم‌گيرندگان با اندازه‌گيري انعطاف‌پذيرتر پارامترهاي خوش‌بينانه و بدبينانه در قالب معيار اعتبار پاسخ داده شد. حداقل سطح رضايت محدوديت‌هاي انعطاف‌پذير با حل مدل بهينه گرديد. مدل پيشنهادي، قادر به كاهش انحرافات امكاني، انحرافات تصادفي، عدم تحقق محدوديت‌هاي مربوط به تقاضا و ظرفيت و نقض محدوديت‌هاي انعطاف‌پذير بوده است كه بطور همزمان عدم قطعيت‌هاي شناختي و تصادفي و انعطاف‌‌پذيري محدوديت‌ها در مدل لحاظ شده است. براي كاربرد مدل پيشنهادي، مطالعه‌اي موردي به منظور طراحي شبكه زنجيره‌تامين حلقه بسته كاغذ سنگي چند محصولي، چند دوره‌اي انجام شد. نتايج پياده‌سازي مدل پيشنهادي در مورد مطالعاتي نشان داد كه در شرايط مختلف و با توجه به اهميت نظرات تصميم‌گيرندگان، با استفاده از محدوده خوش‌بينانه و بدبينانه، مي‌توان تعداد، محل تسهيلات، جريان بهينه محصولات و مواد را بين مراكز در شبكه زنجيره‌تامين كاغذ سنگي تعيين كرد. رويكرد پيشنهادي قادر به ارائه راه‌حل‌هاي واقع بينانه‌اي بر اساس سناريوها و ترجيحات تصميم‌گيرندگان بود. مدل پيشنهادي با استفاده از تحليل استواري و تحليل حساسيت بررسي شد و عملكرد آن با استفاده از داده‌هاي اسمي در مدل تحقق ارزيابي شد كه نتايج بررسي‌ها، نشان‌دهنده كارايي مناسب مدل بود.

Considering the cognitive, random, uncertain, and flexible constraints, a robust, stochastic, possibilistic, and flexible chance-constrained model was developed based on credibility measurement. The ultimate aim was closed-loop supply chain network design. Different attitudes of decision-makers were answered by more flexible measurements of optimistic and pessimistic parameters in the form of credibility measurement. The model has been able to reduce the possible deviation, stochastic deviations, non-fulfillment of demand and capacity constraints, and violation of flexible constraints, which simultaneously include cognitive and random uncertainties and flexibility of constraints in the model. To apply the model, a case study was conducted to design the closed-loop supply chain network of multi-product and multi-period stone paper. The results of implementing the model showed that in different situations and according to the importance of decision makers' opinions, using the range of optimism and pessimism, the number, location of facilities, optimal flow of products and materials between centers in the stone paper supply chain network can be determined. The proposed model was evaluated using robustness and sensitivity analysis, and its performance was evaluated using nominal data in the realization model, which results showed the appropriate performance of the model.