عنوان مقاله :
شناسايي ريسك ها و چالش هاي مدل بلوغ فناوري زنجيره بلوكي با رويكرد گراندد تئوري
عنوان به زبان ديگر :
Identify the risks and challenges of blockchain technology maturity model
پديد آورندگان :
علي اكبر پور، حميده دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه مديريت فناوري، تهران، ايران , شاه منصوري، اشرف دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب - گروه برنامه ريزي علوم اداري و مديريت، تهران، ايران , علي بازايي، قاسم دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي - گروه مديريت بازرگاني، تهران، ايران
كليدواژه :
ريسك ساختاري , ريسك فني , ريسك حقوقي , ريسك مالي
چكيده فارسي :
سازمان‌ها متناسب با كسب و كار خود، با به كارگيري مدل‌هاي بلوغ زنجيره‌ي بلوكي، ضمن شناسايي و برطرف نمودن موانع و چالش‌هاي اين فناوري، مي‌توانند براي رسيدن به بلوغ زنجيره‌ي بلوكي گام‌هاي موثري بردارند. اين پژوهش به صورت كيفي مدلي مفهومي در چارچوب تئوري داده‌بنياد ارائه مي‌دهد. عوامل اوليه با مرور پيشينه پژوهش استخراج گرديده، سپس با انجام مصاحبه‌هاي نيمه‌ساختاريافته با 12 نفر از خبرگان فناوري زنجيره‌ي بلوكي داده‌ها گردآوري شده‌اند. چالش‌هاي مدل بلوغ زنجيره‌ي بلوكي با سه مرحله كدگذاري مدل تحقيق ارائه گرديد. پايايي مصاحبه ها باستفاده از روش قابليت اعتماد با بازآزمايي و توافق درون موضوعي تاييد شده است. نتايج حاكي است ريسك‌هاي ساختاري به شتاب‌زدگي، مديريت تغيير و مقاومت سازماني، ريسك‌هاي فني به نوظهور بودن، قابليت همكاري، مقياس‌پذيري و حق فراموش‌شدگي در حريم خصوصي، ريسك‌هاي حقوقي به قوانين و مقررات دستگاه‌هاي بالادستي و تضاد منافع و ريسك‌هاي مالي به عدم برنامه‌ريزي و تخصيص نامناسب سرمايه‌گذاري تاكيد بيشتري دارند.
چكيده لاتين :
According to their business, using blockchain maturity models while identifying and resolving this technology's barriers and challenges can affect steps to achieve blockchain maturity. this research qualitatively presents a conceptual model in grounded theory. At First, the initial factors were extracted through reviewing the research background; then, by conducting semi-structured interviews with 12 blockchain technology experts, the data collected. challenges of the blockchain maturity model presented in three stages of coding: were given the research model. The reliability of semi-structural data has confirmed by Test-Retest and intra-subject agreement. data analysis show that structural risks refer to acceleration, change management, Organizational resistance and technical risks to new emergence, interoperability, scalability, and the right to be forgotten in privacy, legal threats to the rules and government of the and the conflict of interest and, financial risks, place lack of planning and incorrect allocation of investment have more emphasis.
عنوان نشريه :
مديريت كسب و كار
