اعتبارسنجي بازاريابي ديجيتال مبتني بر هوش بازاريابي در شركت ايساكو

Digital Marketing Validation Based on Marketing Intelligence in Isaco

در سال‌هاي اخير، رشد رسانه‌هاي اجتماعي و افزايش استفاده از آنها توسط مشتريان، باعث شده رسانه‌ها به يك ابزار براي ارتباط شركت با مصرفكنندگان تبديل شوند. هدف اين پژوهش اعتبارسنجي بازاريابي ديجيتال مبتني بر هوش بازاريابي در شركت ايساكو ميباشد. پژوهش حاضر كمي و به روش توصيفي-كاربردي است. جامعه آماري، شامل كليه كاركنان شركت ايساكو و ساير شركت‌هاي وابسته در حوزه بازاريابي و فروش بود. نمونه آماري بر اساس قواعد موجود در روش معادلات ساختاري به تعداد 340 نفر به روش در دسترس تصادفي انتخاب گرديد. بر طبق يافتههاي پژوهش تمامي همبستگيها مقاديري كمتر از 8/0 داشتند، بنابراين وجود رابطه خطي مشترك چندگانه بين متغيرها رد ميشود. مقدار متوسط واريانس استخراج براي متغيرهاي اين تحقيق بين 0.7759 و 0.5098 است كه از مقدار حداقلي 0.5 بيشتر است. يافتهها نشان داد بازاريابي ديجيتال بر هوش بازاريابي تأثير معناداري دارد. ضريب مسير متغيرهاي بازاريابي ديجيتال و هوش بازاريابي به مقدار 0.784 و آماره تي به مقدار 12.254 ميباشد و لذا مدل بازاريابي ديجيتال مبتني بر هوش بازاريابي از اعتبار لازم برخوردار است. شاخص GOF براي برازش مدل كلي با مقدار 39/0 نشان‌دهنده برازش قوي مدل و اعتبار مي‌باشد.

In recent years, the growth of social media and the increase in their use by customers, has made the media a tool for the company to communicate with consumers. The purpose of this research is to validate digital marketing based on marketing intelligence in Isaco. The research has been quantitative and descriptive-applied. The statistical population included all employees of Isaco and other affiliates in the field of marketing and sales. The statistical sample consisted of 340 people based on the rules of sample size in structural equations and randomly available methods. According to the research findings, all correlations had values less than 0.8, so the existence of multiple common linear relationships between variables is ruled out. The value of average variance extracted for the variables of this study is between 0.7759 and 0.5098, which is more than the minimum value of 0.5. Findings showed that digital marketing has a significant effect on marketing intelligence. It has a path coefficient of digital marketing variables and marketing intelligence which is 0.784 and T-statistic is 12.254. GOF index is 0.39, which indicates a strong fit of the model and validity.