عنوان مقاله :
الگوريتمهاي فراابتكاري براي مسئله مسيريابي و زمان‌بندي مراقبت سلامت خانگي چندهدفه با درنظرگرفتن پنجره‌هاي زماني و تعادل بار كاري پرستاران
عنوان به زبان ديگر :
Meta-Heuristic Algorithms for Multi-Objective Home Health Care Routing and Scheduling Problem Considering Time Windows and Workload Balance of Nurses
پديد آورندگان :
بطحائي، مهرناز سادات دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج - گروه مهندسي صنايع، ايران , قهرماني نهر، جاويد جهاد دانشگاهي - پژوهشكده توسعه و برنامهريزي، ايران , نوذري، حامد دانشگاه آزاد اسلامي واحد كرج - گروه مهندسي صنايع، ايران , نجفي، اسماعيل دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات - گروه مهندسي صنايع، ايران
كليدواژه :
مسئله مراقبت سلامت خانگي , مسيريابي و زمان‌بندي , برنامهريزي خطي عدد صحيح مختلط , روش محدوديت اپسيلون , بهينه‌سازي چندهدفه , الگوريتمهاي فراابتكاري چندهدفه
چكيده فارسي :
مراقبت سلامت خانگي، ارائه مجموعه‌‌اي از خدمات مراقبتي در منزل از پيشگيري تا توان‌بخشي و از مراقبت‌هاي اوليه تا خدمات حرفه‌اي پرستاري است. در اين پژوهش يك مدل رياضي دو‌هدفه بر اساس رويكرد برنامهريزي خطي عدد صحيح مختلط براي مسئله مسيريابي و زمان‌بندي مراقبت سلامت خانگي با اهداف حداقل‌سازي هزينه‌هاي سفر پرستاران و حداقل‌سازي حداكثر تفاوت‌هاي زمان كاري بين پرستاران ارائه شده است. درنظرگرفتن حالت‌هاي دوگانه حمل‌ونقل عمومي و خصوصي، مراكز درماني آغازين و پاياني و پنجره‌هاي زماني بيمار و پرستار از ويژگي‌هاي مهم مدل رياضي مسئله موردمطالعه است. پس از ارائه مدل رياضي، مسائل اندازه كوچك با استفاده از روش محدوديت اپسيلون و با بهره‌گيري از نرم‌افزار گمز حل شد؛ همچنين با توجه به پيچيدگي بالاي مسئله از دو روش فراابتكاري الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب و الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات چندهدفه براي حل مسئله در ابعاد متوسط و بزرگ بهره گرفته شد. نتايج آماري حاكي از عملكرد بهتر الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب در دو شاخص متوسط فاصله از نقطه ايده‌آل و تعداد جواب‌هاي پارتو نسبت به الگوريتم بهينه‌سازي ازدحام ذرات چندهدفه در مسائل متوسط و بزرگ است. درمجموع نتايج شاخص‌ها نشان مي‌دهد كه الگوريتم ژنتيك مرتب‌سازي نامغلوب داراي عملكردي كارا و اثربخش در حل مسائل با اندازه‌هاي مختلف است.
چكيده لاتين :
We present a mathematical model for the problem of collaborative production system based on order with fairness to allocate production loads. The main objectives of the model are to minimize total production costs and maximize the use of resources in order to distribute production loads fairly in conditions of uncertainty. Fuzzy programming was used to control uncertain parameters. The results show that, with increasing the uncertainty rates, production system costs have increased. Since the capacity of factories is constant, with the increase in demand, the amount of production has increased and the maximum use of resources of each factory has also increased. Also, contrary to the trend of system cost changes, with the increase in the number of factories, the maximum use of available resources has decreased. To solve large sample problems, the NSGA II algorithm with a suitable chromosome is used to search the problem space. Numerical results of solving 15 sample problems show the high efficiency of NSGA II algorithm in solving the problem of cooperative production system in a very short time.
عنوان نشريه :
چشم انداز مديريت صنعتي
