مدل چندهدفه مكان‌يابي مراكز بارانداز عبوري، زمانبندي و مسيريابي همزمان وسايل نقليه، تحت بخش‌بندي تقاضا براي اقلام فاسدشدني

The Multi-Objective Locating Model for Cross-Docking Centers and Vehicle Routing Scheduling With Split Demands for Perishable Products

هدف: اين مطالعه درصدد طراحي يك شبكه زنجيره تأمين است كه در آن تصميم‌هاي مسيريابي و زمان‌بندي وسايل حمل‌ونقل در سطح تاكتيكي با تصميم‌هاي مكان‌يابي مراكز بارانداز عبوري، در سطح استراتژيك، با توجه به محدوديت‌هاي موجود در دنياي واقعي و ماهيت خاص اقلام فاسدشدني، ادغام شده‌اند. روش: در پژوهش حاضر، يك مدل برنامه‌ريزي چندهدفه عدد صحيح براي مسئله مكان‌يابي، زمان‌بندي مسيريابي با امكان تقسيم چندبخشي تقاضا براي اقلام فاسدشدني ارائه شده است؛ به‌گونه‌اي كه تأثير فسادپذيري اقلام در تابع هدف دوم در كنار هدف كاهش هزينه‌ها لحاظ شده است. به‌منظور به‌دست‌آوردن مرز پارتوي اهداف متضاد، از روش اپسيلون محدوديت توسعه‌يافته در نرم‌افزار سيپلكس نسخه 20.1 استفاده شد. يافته‌ها: در هيچ يك از مطالعات پيشين، ويژگي فسادپذيري اقلام در قالب مدل يكپارچه مكان‌يابي مراكز بارانداز عبوري، زمان‌بندي و مسيريابي با امكان تقسيم چندبخشي تقاضا در نظر گرفته نشده است. مهم‌ترين جنبه از نوآوري پژوهش اين است كه از ويژگي تقسيم چندبخشي تقاضا در بهبود زمان‌بندي وسايل نقليه بهره‌برداري شده و علاوه بر بهبود در تابع هدف هزينه، مقدار تابع هدف دوم (پاسخ‌گويي شبكه) نيز به‌طور چشمگيري افزايش يافته است. در همين راستا، نتايج تحليل حساسيت پارامترهايي همچون مدت دوام محصول (sl)، نقطه كاهش كيفيت (QRP) و ظرفيت وسايل حمل (Q)، مؤيد كارايي مدل پيشنهادي پژوهش است. نتيجه‌گيري: در نهايت مدل پيشنهادي روي يك مثال در ابعاد كوچك اجرا و نتايج محاسباتي و نقطه نظرهاي مديريتي ارائه شد. مقايسه نتايج مدل پيشنهادي پژوهش با يك مدل بنچ مارك در شرايط تجربي برابر، كارايي مدل پيشنهادي را نشان مي‌دهد. مدل پيشنهادي پژوهش را مي‌توان براي تمام صنايعي به‌كار برد كه از بارانداز عبوري به‌عنوان استراتژي توزيع خود استفاده مي‌كنند، به‌ويژه براي توزيع آن دسته از محصول‌‌هايي كه به زمان وابسته‌اند.

Objective: This paper sought to develop a food supply chain model that integrates the operational decisions (vehicle routing and scheduling) with strategic decisions (cross-docking centers locating) in a hub network, considering life - real constraints and the perishable nature. Methods: In this research, an integer Goal programming model for location, timing, and vehicle routing problems is proposed with the possibility of split demand for fresh items in which the impact of perishability is considered as the second objective besides the total cost. Accordingly, an augmented -constraint method was used to generate a Pareto optimal for these conflicting objectives. This model was implemented in CPLEX software, 20.1 version. Results: Previous studies neither considered the perishable nature of the items in cross-docking locations nor the split delivery vehicle routing scheduling models. The most important aspect of innovation in this research was that the characteristics of split demand in improving the timing of vehicles were used and in addition to improving the cost function, the value of the second objective function (network accountability) was also increased dramatically. The results of sensitivity analysis on some parameters such as shelf life of products (SL), quality reduction point (QRP), and capacity of vehicles (Q), showed the efficiency of the proposed model. Conclusion: Finally, the proposed model was utilized in random data and numerical results, and some managerial insights were provided. Comparing the results of the proposed model with the benchmark model in equal experimental conditions, the efficiency of the proposed model was confirmed. Cross-docking is nowadays used by many companies and industries and the provided model by this study can be applied especially for time-sensitive products.