طراحي الگوي ديده‌باني منابع انساني با تاكيد برالزامات و چالش هاي آن

اين مقاله حاصل پژوهشي است كه با هدف طراحي الگوي ديده‌باني منابع انساني با تاكيد بر الزامات و چالش‌هاي پياده سازي آن در ستاد وزارت جهاد كشاورزي انجام شد. اين پژوهش از نظر هدف در زمره پژوهش‌هاي توسعه‌ايي قرار داشت كه با رويكرد كيفي و كمّي اجراء شد. به منظور دستيابي به هدف فوق، پس از مطالعه پيشينه موضوع، در ابتدا با مصاحبه‌هاي نيمه ساختار يافته و عميق با خبرگان، ابعاد و مولفه‌هاي الزامات و چالش‌هاي مورد نياز براي طراحي مدل بر اساس نظريه سيستمي مشخص شد و در ادامه بمنظور تائيد مدل طراحي شده از روش كمي با استفاده از روش تحليل عاملي تائيدي استفاده شد. نمونه‌ها در بخش كيفي با استفاده از روش نمونه‌گيري هدفمند به تعداد بيست نفر و در بخش كمّي به تعداد دويست نفر با معيار انتخاب نو ع و ميزان تحصيلات مرتبط با منابع انساني، حداقل ده سال سابقه كار در حوزه منابع انساني و آشنايي با ساختار و تشكيلات انتخاب شدند، سپس با استفاده از نرم افزار MAXQDA 2018 مولفه‌هاي حاصل از مصاحبه استخراج گرديد. نتايج حاصل از خروجي نرم افزار MAXQDA نشان دهنده آن بود كه از ميان هشتاد و سه مولفه احصاء شده اوليه، هشتاد و يك مولفه در مراحل ورود، فرآيند، خروج، نتايج و تاثيرات مورد تائيد قرار گرفت و به منظور اعتبار‌يابي يافته‌هاي حاصل از مصاحبه از روائي تئوريكي ماكسول و روش لينكلن و گوبا در بخش كيفي استفاده گرديد، همچنين پايايي داده‌هاي حاصل از مصاحبه به روش ضريب پايايي هولستي مقدار 0.97گزارش شد. همچنين براي ارزيابي تناسب داده جهت انجام تحليل عاملي تائيدي آزمون KMO محاسبه شده معادل 0.712 وكاي اسكوئر 8634 با درجه آزادي 16599 و ضريب آلفاي 0.001 تناسب داده‌ها براي انجام تحليل عاملي تائيدي مورد تائيد قرار‌گرفت. نتايج آزمون تحليل عاملي تائيدي سنجش معيارهاي ارزيابي برازش مدل اندازه گيري بار عاملي مولفه‌ها بزرگتر از 0.7 و معيارهاي ارزيابي برازش مدل ساختاري با T.value بالاتر از 1.96 در سطح معني‌داري 0.05 و معيار R.square بالاتر از 0.67 نشان از تائيد 81 مولفه احصائي در روش‌كيفي دارد.

This article is the result of a study conducted at the headquarters of the Ministry of Jihad Agriculture with the aim of designing a model of human resource surveillance with an emphasis on the requirements and challenges of its implementation. In terms of purpose, this research was among the developmental researches that were implemented with a qualitative and quantitative approach. In order to achieve the above goal, after studying the background of the subject, first with semi-structured and in-depth interviews with experts, the dimensions and components of the requirements and challenges required to design the model based on system theory were determined and then designed to confirm the model. Quantitative method was used using confirmatory factor analysis method. Samples in the qualitative section using the targeted sampling method in the number of twenty people and in the quantitative section in the number of two hundred people with the criteria of new selection and the amount of education related to human resources, at least ten years of experience in human resources and familiarity with structure and organization They were selected, then the components of the interview were extracted using MAXQDA 2018 software. The results of MAXQDA software output showed that out of eighty-three initial calculated components, eighty-one components were approved in the input, process, output, results and effects stages, and in order to validate the findings of the interview from Maxwell's theoretical validity and Lincoln's and Guba's methods were used in the qualitative section, and the reliability of the data obtained from the interview was reported to be 0.97 using the Holistic reliability coefficient. Also, to evaluate the appropriateness of the data to perform the confirmatory factor analysis, the calculated KMO test equal to 0.712 and K2=8634 with the degree of freedom 16599 and the alpha coefficient of 0.001 of the appropriateness of the data for the confirmatory factor analysis were confirmed. The results of the confirmatory factor analysis test measuring the fitness evaluation criteria of the factor load factor measurement model of the components greater than 0.7 and the fitness evaluation criteria of the structural model with T.value above 1.96 at the significance level of 0.05 and R.square criterion above 0.67 indicate the approval of 81 computational components in It has a quality method.