شماره ركورد :
1290266
عنوان مقاله :
بازيابي تصاوير مبتني بر محتواي وب از شناسايي شاخص‌ها تا استخراج ويژگي‌هاي مشترك
عنوان به زبان ديگر :
Retrieving images based on web content From identifying indicators to extracting common features
پديد آورندگان :
رضايي، عباسعلي دانشگاه پيام نور - گروه مهندسي كامپيوتر و فناوري اطلاعات، تهران، ايران , نوري، سولماز دانشگاه پيام نور، مشهد، ايران
تعداد صفحه :
29
از صفحه :
141
از صفحه (ادامه) :
0
تا صفحه :
169
تا صفحه(ادامه) :
0
كليدواژه :
استخراج ويژگي , بازيابي تصاوير , و يژگي هاي سطح بالا , ويژگي هاي سطح پايين
چكيده فارسي :
اگر دنياي امروز را دنياي ديجيتال در نظر بگيريم، دور از ذهن نيست كه سلول مركزي اين دنيا را اطلاعات بدانيم و همچنين خيلي به بي‌راهه نرفته‌ايم كه يكي از مسائل مهم و كاربردي حوزه اطلاعات ديجيتالي را مسئله بازيابي اطلاعات قلمداد كنيم. همان‌طور كه مي‌دانيم بخشي از اطلاعات به‌صورت تصاوير ارائه، و لذا ملاحظه مي‌شود كه ضرورت پرداختن به بازيابي تصاوير وجود دارد. بازيابي تصاوير ميسر نمي‌شود مگر از طريق آشنايي با معيارهاي استخراج ويژگي مبتني بر محتواي وب. اين امر در پژوهش حاضر با روش كتابخانه‌اي و بهره‌مندي از پايگاه‌هاي اطلاعاتي معتبر فارسي و انگليسي مورد مداقه قرار گرفته است. بنابر اين هدف، سوال پژوهش اين‌گونه بنا نهاده شده است: معيارهاي استخراج ويژگي براي بازيابي تصاوير مبتني بر محتواي وب چيست؟ آيا استفاده از اين ويژگي‌ها در بازيابي تصاوير تاثيرگذار است يا خير؟ بر اساس يافته‌هاي اين سطور درمي‌يابيم كه براي بازيابي تصاوير، دو نوع ويژگي موردنياز است؛ ويژگي‌هاي سطح بالا و ويژگي‌هاي سطح پايين. اين دو نوع شاخصه با توجه به نوع نياز در بازيابي مبتني بر محتواي وب مورد استفاده قرار مي‌گيرند.
چكيده لاتين :
If we consider today's world as the digital world, it is not far-fetched to consider the central cell of this world as information, and we have not gone too far as to consider the issue of information retrieval as one of the most important and practical issues in the field of digital information. As we know, part of the information is presented in the form of images, and therefore it is considered that there is a need to recover images. Image retrieval is not possible except through familiarity with web contentbased feature extraction metrics. This matter has been studied in the present study with the library method and using valid Persian and English databases. To this end, the research question is formulated as follows: What are the criteria for extracting features for retrieving images based on web content? Is using these features effective in image recovery or not? Based on the findings of these lines, we find that two types of features are required to retrieve images; High-level features and low-level features. These two types of attributes are used in web content retrieval depending on the type of need.
سال انتشار :
1400
عنوان نشريه :
رسانه و فرهنگ
فايل PDF :
8696470
لينک به اين مدرک :
بازگشت