شناسايي شاخص هاي موثر بر كيفيت تصميم گيري در سيستم هاي هوش تجاري با رويكرد دلفي و تكنيك ديمتل

Identifying key indicators affecting the quality of decision-making in business intelligence systems by delphi method and dematel technique

دراين مقاله سعي مي شود تا در گام نخست در انطباق با مدل تصميم گيري سايمون، شاخص‌هاي كليدي سيستم هاي هوش تجاري به عنوان مجموعه اي از فناوري ها و فرايندها كه موجب بهبود كيفيت نظام تصميم گيري در سازمان مي‌شود شناسايي شوند و درگام دوم روابط بين مراحل تصميم گيري و شاخص هاي كليدي شناسايي شده در ارتباط با يكديگر به لحاظ علي و معلولي مورد ارزيابي قرار گيرند. روش‌شناسي مورد‌استفاده‌در‌اين‌مقاله جهت شناسايي شاخص‌هاي كليدي در سيستم هاي هوش تجاري، متناظر با مراحل تصميم گيري مدل سايمون، روش دلفي است كه طي سه مرحله و با طرح سوالات باز و مصاحبه عميق به روش گلوله برفي با 18 فرد خبره در زمينه توسعه و استقرار سيستم هاي هوش تجاري در سازمان هاي مالي، شاخص هاي نهايي استخراج شده است. پس از شناسايي شاخص هاي كليدي با هدف شناسايي روابط علي و معلولي بين اين شاخص ها و همچنين هريك از مراحل تصميم‌گيري در مدل سايمون، با استفاده از روش ديمتل روابط تاثيرگذاري و تاثير پذيري شناسايي شده و با اولويت بندي شاخص ها به لحاظ ميزان تاثيرگذاري و تاثيرپذيري، نتايج مورد بحث و تفسير قرار گرفته و پيشنهادهاي اجرايي براي متوليان توسعه و استقرار سيستم هاي هوش تجاري در سازمان هاي مالي ارايه شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه بيشترين تعامل را در بين شاخص هاي كليدي استخراج شده، وجود واحد تحليل كسب و كار در سازمان دارد. همچنين طراحي، پياده سازي و پايش شاخص هاي كليدي عملكرد(KPI) در سامانه هاي هوش تجاري نقشي كليدي در بهبود كيفيت تصميم گيري برمبناي مدل تصميم‌گيري سايمون دارد. نتايج اين تحقيق در سازمان هاي مالي كه كيفيت تصميمات نقشي اساسي در موفقيت اين سازمان ها در بازار رقابتي دارد مي تواند مورد استفاده متوليان توسعه و استقرار سيستم هاي هوش تجاري قرار گيرد.

In accordance with Simon's decision-making model, this study first tries to identify the key indicators of business intelligence systems as a set of technologies and processes enhancing the quality of decision-making system in organizations. Next, evaluates the existence of causal relationship between the decision stages and the key indicators. To identify the key indicators of business intelligence in each stage of Simon's decision making model, this paper uses Delphi method.Open-ended questions and in-depth interviews were conducted by snowball method with18 experts in the field of development and implementation of business intelligence systems in financial organizations and the final indicators were extracted. The main indicators were identified after analyzing the cause-and-effect relationships between the existing relationships and each stage of the Simon model. This paper uses dematel technique to determine effective and influential relationships and by prioritizing indicators in terms of impact and effectiveness, the results discussed. Finally, executive proposals provided to individuals responsible for development and implementation of business intelligence systems in financial organizations. The findings support that owning a business analysis department in the organization has the most interaction with extracted key indicators. Based on Simon's decision-making model, creating, implementing, and monitoring key performance indicators (KPIs) play a key role in enhancing decision quality in business intelligence systems, For financial institutions, the quality of decisions plays a crucial role in their success in a competitive market. Therefore, the results obtained through this research can be used by those responsible for the development and implementation of business intelligence systems.