پيش بيني رفتار رانندگي بر اساس گرايش به قانون گريزي در رانندگان وسايل حمل و نقل عمومي سطح شهر اروميه

Predicting driving behavior based on the tendency to Lawlessness in drivers of public transport in Urmia

پژوهش حاضر با هدف پيش بيني رفتار رانندگي بر اساس گرايش به قانون گريزي در رانندگان وسايل حمل و نقل عمومي سطح شهر اروميه انجام شد. روش اين پژوهش توصيفي از نوع همبستگي بود. جامعه آماري پژوهش حاضر را تمامي رانندگان تاكسي سطح شهر اروميه در سال 1400 بودند. در پژهش حاضر به روش دردسترس تعداد 200 راننده تاكسي انتاخب شدند. در فرآيند اجرايي قبل از شروع نمونه گيري توضيحاتي در خصوص هدف مطالعه و حفظ رازداري مطالب به افراد داده شد و همزمان رضايت نامه آگاهانه در خصوص شركت در پژوهش از افراد دريافت گرديد، سپس پرسشنامه ها از نمونه ها دريافت شد. تجزيه و تحليل داده ها با همبستگي پيرسون و رگرسيون اينتر و نرم افزار 18SPSS انجام شد. همبستگي معني داري بين احساس قانون‌گريزي با رفتار رانندگي نشان مي دهد و به طور مشخص همبستگي مثبت معني داري بين احساس قانون‌گريزي (0/33) با رفتار رانندگي وجود دارد. قانون‌گريزي (0/290) در پيش بيني رفتار رانندگي نقش دارند، و مقادير بدست آمده از آماره t نشان دهنده ي پيش بيني معني دار متغير رفتار رانندگي مي باشد. همچنين با توجه به مقادير بدست آمده از (Beta) قانون‌گريزي (0/234) اثر را بر رفتار رانندگي دارا هستند. اين نتايج تاكيدي بر نقش بازدارنده هاي اجتماعي در رفتار رانندگي دارد.

The aim of this study was to predict driving behavior based on the tendency to Lawlessness in drivers of public transport in Urmia. The method of this research was descriptive-correlational. The statistical population of the present study includes taxi drivers in Urmia in 2021. In the present study, 200 taxi drivers were selected using the available method. In the executive process, before sampling, explanations were given to the individuals about the purpose of the study and maintaining the confidentiality of the materials, and at the same time, informed consent to participate in the research was received from the individuals, then questionnaires were received from the sampled taxi drivers. Data analysis was performed using Pearson correlation and Inter regression and SPSS 18 software. Shows a significant correlation between lawlessness and driving behavior, and specifically there is a significant positive correlation between lawlessness (0. 33) with driving behavior. Lawlessness (0. 290) is involved in predicting driving behavior, and the values obtained from the t-statistic indicate a significant prediction of the driving behavior variable. Also, according to the values obtained from (Beta), illegalities (0. 234) have an effect on driving behavior. These results emphasize the role of social inhibitors in driving behavior.