افزايش سرعت همگرايي الگوريتم كلوني زنبور عسل به كمك يادگيري تقويتي

فاقد عنوان

الگوريتم كلوني زنبور عسل مصنوعي يك روش بهينهسازي تكاملي مبتني بر هوش جمعي است. اگرچه اين الگوريتم در بسياري از مسائل بهينهسازي پيچيده نتايج مطلوبي را كسب كرده، اما داراي مشكلاتي مانند عدم قدرت كافي در استخراج جوابهاي نهايي ميباشد، كه باعث شده اين الگوريتم نسبت به ساير الگوريتمهاي مشابه، سرعت همگرايي كمتري داشته باشد. جهت حل اين مشكل از يادگيري تقويتي استفاده ميكنيم كه بهوسيله آن ميتوان در هر موقعيت، استراتژي بهينه را براي هر زنبور عسل تعيين نمود. از اين رو، در اين مقاله يك الگوريتم ممتيك زنبور عسل ارائه ميشود كه در آن چند عبارت بروز رساني پيشنهاد شده و هر يك از اين عبارات به نفع اكتشاف يا استخراج الگوريتم هستند. سپس يادگيري تقويتي، سياستي را ارائه ميدهد كه توسط آن، هر زنبور عسل ميتواند در هر گام، بهترين عملكرد را از بين عملكردهاي موجود انتخاب نمايد. جهت بررسي نتايج روش پيشنهادي و مقايسه آن با ساير الگوريتمهاي مبتني برهوش ازدحامي، از توابع معيار مختلفي استفاده شده و نتيجه شبيهسازيها صحت و سرعت بالاتر روش پيشنهادي در مقايسه با ساير الگوريتمهاي مشابه را نشان ميدهد.

not abstract