رابطۀ سبك‌هاي بازي و سبك‌هاي يادگيري دانشجويان رشتۀ مديريت بازرگاني

The relationship between play styles and learning styles of business management students

ﻫﺪف اين ﭘﮋوﻫﺶ ﺑﺮرﺳﻲ راﺑﻄﺔ سبك‌هاي بازي و سبك‌هاي ﻳﺎدﮔﻴﺮي بود. روش ﭘﮋوﻫﺶ توصيفي و از نوع همبستگي بود. جامعۀ آماري پژوهش همۀ دانشجويان دانشگاه زنجان در سال تحصيلي 97-98 بود كه از بين آن‌ها 120 نفر به ‌عنوان نمونۀ پژوهش و ﺑـﻪ روش نمونه‌گيري در دسترس اﻧﺘﺨﺎب شدند و به ﭘﺮﺳﺸﻨﺎﻣﺔ سبك‌هاي بازي ((Hexad ,2016 و سبك‌هاي ﻳﺎدﮔﻴﺮي‌ (kolb,2005) پاسخ دادند. داده‌هاي پژوهش با استفاده از روش آماري رﮔﺮﺳﻴﻮن لجستيك مورد بررسي قرار گرفت. نتايج تحليل داده‌ها در ﻣﻮرد راﺑﻄﺔ سبك‌هاي بازي و سبك‌هاي يادگيري ﻧﺸﺎن داد سبك بازي اجتماعي توسط سبك‌هاي يادگيري واگرا، عمل‌گرا و همگرا(p<./05) قابل پيش‌بيني است و جهت رابطه در اين سه سبك مثبت است. همچنين نتايج نشان مي‌دهد كه سبك يادگيري واگرا به‌طور معناداري سبك بازي موفقيت‌طلب را پيش‌بيني مي‌كند و جهت اين رابطه منفي است (p<./05)؛ يعني افرادي كه سبك بازي موفقيت‌طلب بالاتري دارند سبك يادگيري واگراي كمتري دارند. همچنين سبك يادگيري همگرا به ‌طور معنا‌داري مي‌تواند سبك بازي خرابكار(p<./05) را پيش‌بيني ‌كند كه جهت اين رابطه مثبت است؛ بنابراين يادگيرندگاني كه سبك يادگيري همگرا دارند سبك بازي خرابكار نيز دارند. در نتيجه ابعاد سبك‌هاي يادگيري و مؤلفه‌هاي آن مي‌تواند پيش‌بيني‌كنندۀ خوبي براي سبك‌هاي بازي باشد.

The purpose of this study was to investigate the relationship between Hexad player styles and Kolb learning styles. The research method was a correlation. The statistical population of the study included all students of Zanjan University in the 2019 academic year, of which 120 people were selected as a sample of research by available sampling method. To measure the variables, the Hexad player style Questionaire (Marczewski, 2016) and learning styles Questionaire (Kolb's,2005) were used. The research data were analyzed using the logistics regression method. The results of data analysis on the relationship between game styles and learning styles indicate that the social player style is predictable by divergent, pragmatic, and convergent learning styles and the direction of the relationship in these three styles is positive: divergent (p = ./05), pragmatic (p =./05) and convergent (p =. /05). Also, the results show that the Diverging learning style significantly predicts achiever player style. The direction of this relationship is negative (p = ./05); That is, people who have a higher achiever player style have a less divergent learning style. Also, the Converging learning style can significantly predict the Disrupter player style. The direction of this relationship is positive so learners who have a convergent learning style also have a Disrupter player style. As a result, the dimensions of learning styles and their components can be a good predictor of game styles.