مروري بر مدل هاي تداخل علف هاي هرز

A review of weed interference models

علف ­هاي هرز به دليل ماهيت پويا و انعطاف­ پذيرشان، معضلي هميشگي در توليد محصولات كشاورزي هستند. مدل­ هاي رياضي ابزاري قابل توجه براي درك و پيش­بيني تلفات عملكرد محصول ناشي از تداخل علف هرز-گياه زراعي ارائه مي ­دهند. مدل­ هاي رقابت علف هرز-گياه زراعي به آگاهاندن تصميمات مديريتي علف ­هاي هرز هم به صورت كوتاه مدت براي مقابله با جمعيت علف ­هاي هرز موجود و هم در دراز مدت براي برنامه ­ريزي استراتژي هاي مديريت پايدار علف­ هاي هرز كمك مي­ كنند. بيشتر مطالعات مربوط به رقابت مبتني بر مدل­ هاي تجربي هستند. توابع تجربي متداول­ ترين مدل­ هايي هستند كه اطلاعاتي را براي مقادير آستانه علف ­هاي هرز ارائه مي­ دهند. محدوديت چنين مدل­ هايي اين است كه آنها بر مبناي توابع آماري هستند و معمولا بينش ­هاي بيولوژيكي را براي تداخل گياه زراعي-علف هرز در نظر نمي­ گيرند. رقابت علف هرز-گياه زراعي يك پديده پيچيده است و براي درك اين (پديده)، يك مدل مكانيستيكي دقيق بينش بهتري نسبت به يك مدل تجربي ارائه مي­ دهد. مدل­ هاي مكانيستيكي يا توضيحي تمام فرايندها يا مكانيسم ­هاي اساسي و وابستگي آنها به يكديگر را با توجه به زمان و محرك ­هاي خارجي در نظر مي گيرند. مدل ­هاي رقابت را مي ­توان در چارچوبي از يك سيستم پشتيباني تصميم­ گيري ادغام كرد. در اين بررسي، ما مدل ­هاي تجربي و مكانيستيكي را كه در حال حاضر براي مطالعه تداخل گياه زراعي-علف هرز استفاده مي­ شوند، ارائه مي دهيم.

Weeds represent a continuous problem in agricultural production due to their dynamic and resilient nature. Mathematical models offer a significant tool for understanding and predicting the crop yield losses incurred due to weed-crop interference. Weed-crop competition models help to inform weed management decisions, both on a short-term basis to tackle the present weed population and in the long term to plan sustainable weed management strategies. Most competition studies are based on empirical models. Empirical functions are the most commonly used models, which provide information for weed threshold values. The limitations of such models are that they are based on statistical functions and usually do not consider biological insights for crop-weed interference. Crop-weed competition is a complex phenomenon, and to understand this, a detailed mechanistic model offers better insights than an empirical model. Mechanistic or explanatory models take into account all underlying processes or mechanisms and their dependence on each other with respect to time and external drivers. Competition models can be integrated within the framework of a decision support system (DSS). In this review, we present empirical and mechanistic models that are currently in use for studying crop-weed interference.