تبيين شيوع كوئيد -19 بر اساس نظريه بازي‌ها و پيش‌بيني عدم واكسيناسيون به‌عنوان رفتار سواري رايگان از طريق صفات تاريك شخصيت

Explaining the Prevalence of COVID-19 Based on Games Theory and Predicting Non-vaccination as a Free Riding Behavior through Dark Personality Traits

پژوهش‌هاي متعددي نشان داده‌اند كه نظريه بازي‌ها و به‌طور خاص ديدگاه كالاهاي عمومي به درك بهتر رفتار افراد در يك پاندمي جهاني كمك مي‌كند. هدف پژوهش حاضر اين است كه ضمن تبيين برنامه واكسيناسيون عليه ويروس كوئيد- 19 بر اساس نظريه بازي‌ كالاي عمومي، عدم شركت در واكسيناسيون را به‌عنوان رفتار سواري رايگان از طريق صفات تاريك شخصيت پيش‌بيني كند. 176 شركت‌كننده اينترنتي به روش نمونه‌گيري در دسترس انتخاب و به سؤالات جمعيت شناختي و پرسشنامه صفات تاريك شخصيت پاسخ دادند. داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار spss مورد تحليل قرار گرفت. از رگرسيون لجستيك دوحالتي براي پيش‌بيني متغير مشاركت در واكسيناسيون استفاده شد. نتايج آزمون هومسر- لمشو نشان داد كه مدل به‌صورت مناسبي با داده‌ها برازش دارد (x2 = 12.249, P <0.05) و قادر به پيش‌بيني متغير ملاك (شركت/ عدم شركت در برنامه واكسيناسيون) بود (x=63/2914 كلي‌نگر، 0/001> P). دركل مدل قادر بود 86/9 درصد همه موارد را به‌درستي پيش‌بيني كند. از بين سه متغير پيش‌بين خودشيفتگي، ماكياوليسم و سايكوپاتي در سطح خطاي 0/05 تنها ضريب شيب تفكيكي براي متغير سايكوپاتي معنادار بود؛ بنابراين مي‌توان نتيجه گرفت افزايش در نمرات سايكوپاتي با كاهش احتمال يا شانس شركت در واكسيناسيون ارتباط دارد (0/179=R). اين پژوهش با به‌كارگيري مفاهيمي از علم اقتصاد (نظريه بازي‌ها) تبيين جديدي از مشاركت گروهي افراد در برنامه واكسيناسيون ارائه مي‌كند؛ همچنين نتايج اين پژوهش به درك بهتر چگونگي عملكرد افراد با صفات تاريك شخصيت در واكسيناسيون عليه كوئيد-19 كمك مي‌كند.

Numerous studies have shown that game theory, and in particular the public goods perspective, helps to better understand the behavior of individuals in a global pandemic. The aim of the present study is to explain the vaccination program against COVID-19 virus based on game theory of public goods, to predict non-participation in vaccination as a free riding behavior through dark personality traits. 176 Internet participants were selected by convenience sampling method and answered demographic questions and dark personality traits questionnaire. Data were analyzed using SPSS software. Two-way logistic regression was used to predict the variable of participation in vaccination. The results of Homers-Lemshou test showed that the model fits the data well (x2 = 12.249, P <0.05) and was able to predict the criterion variable (participation / non-participation in the vaccination program) (x2 = 63.914 holistic, P <0.001). Overall, the model was able to predict 86.9% of all cases correctly. Among the three predictor variables of narcissism, Machiavellianism and psychopathy at the error level of 0.05, only the discriminant slope coefficient was significant for the psychopathy variable. Therefore, it can be concluded that the increase in psychopathy scores is associated with a decrease in the probability or chance of participating in vaccination (OR = 0.179). This research uses a concept of economics (game theory) to provide a new explanation of group participation in the vaccination program; The results of this study also help to better understand how people with dark personality traits function in vaccination against COVID-19.