انتخاب بهترين مواد در ساخت قطعات پليمري خودرو با رويكرد تصميم گيري چندمعياره فازي

Selecting the Best Materials in the Manufacture of Automotive Polymer Parts with a Fuzzy Multi-Criteria Decision Approach

انتخاب مواد مساله پيچيده ­اي در طراحي و توسعه محصولات در كاربردهاي متنوع مهندسي است. با توجه به مداخله معيارهاي متعدد مرتبط با گزينه­هاي انتخاب مواد، توليدكنندگان به پشتيباني ابزار شفافي جهت اخذ تصميمات پيچيده نيازمندند كه تمام معيارها و اهداف را به‌طور هم‌زمان موردتوجه قرار ­دهد. تحقيق حاضر سعي دارد با تركيـب تكنيـك‌هـاي تصميم‌گيري چنـدمعياره الگوريتمي علمي براي شناسايي و غربال‌سازي شاخص‌هاي توليد پايدار خودرو و ارزيابي و رتبه‌بندي مواد مصرفي ارايه دهـد. بدين منظور در مرحله اول پس از مرور سوابق تجربي تحقيق، شاخص‌هاي اثرگذار بر انتخاب مواد در توليد پايدار مشخص، سپس با بهره‌گيري از روش دلفي فازي و نظرسنجي از 10 خبره سازماني، 5 شاخص مشتمل بر 29 زير شاخص غربال­ سازي گرديدند. در مرحله دوم با تشكيل ماتريس مقايسات زوجي و محاسبه نرخ ناسازگاري و بهره‌گيري از تكنيك تحليل سلسله مراتبي فازي، وزن هر يك از شاخص‌ها استخراج ‌شد كه شاخص فني و اقتصادي داراي بالاترين درجه اهميت است. نهايتاً در مرحله بعدي، مواد شناسايي‌شده با تكنيك تاپسيس فازي مورد ارزيابي و رتبه‌بندي قرار گرفتند. به‌منظور بررسي قابليت مدل ارايه‌شده يك مطالعه موردي انجام گرفت كه نتايج نشان داد تركيب پلي‌پروپيلن و تالك، بهترين ماده پليمري براي توليد داشبورد خودرو است كه تحليل حساسيت نيز نشان از ثبات در نتايج پژوهش دارد.

Material selection is a complex issue in product design and development in a variety of engineering applications. Due to the intervention of multiple criteria related to material selection alternatives, manufacturers need the support of transparent tools to consider all criteria and goals at the same time to make complex decisions. The present research tries to provide a scientific algorithm for identifying and screening indicators of sustainable vehicle production and evaluation and ranking of consumables by combining multi-criteria decision-making techniques. For this purpose, in the first stage, after reviewing the experimental records of the research, the effective indicators on the choice of materials in sustainable production were determined, then using fuzzy Delphi method and a survey of 10 organizational experts, 5 indices included 29 sub-indicators were sieved. In the second stage, by forming a matrix of pairwise comparisons and calculating the incompatibility rate and using the F. AHP technique, the weight of each index was extracted that the technical and economic indexes have the highest importance. Finally, in the next step, the identified materials were cases evaluated and ranking by the F. TOPSIS technique. In order to evaluate the capability of the proposed model, a case study was conducted that the results showed the combination of polypropylene and talc is the best polymeric material for car dashboard production that sensitivity analysis also indicates the stability in the research results.