عنوان مقاله :
معرفي مدل تاپسيس فازي بر مبناي نظريهي اندازه براي ارزيابي و انتخاب بانكهاي تابآور در صنعت بانكداري ايران
عنوان به زبان ديگر :
Measure TOPSIS Model for Evaluation and Selection of Resilient Banks in the Iranian Banking Industry
پديد آورندگان :
اميري، مقصود دانشگاه علامه طباطبائي - دانشكده مديريت و حسابداري - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران , حسني، زهرا دانشگاه علامه طباطبائي - گروه مديريت صنعتي، تهران، ايران
كليدواژه :
صنعت بانكداري , تاب آوري , روش بهترين و بدترين , تاپسيس اندازه
چكيده فارسي :
امروزه انعطافپذيري در تمام اجزاي زنجيرهتامين با توجه به جهانيشدن و افزايش اختلالات و آسيبپذيري امري ضروري و حياتي ميباشد. از آنجايي كه ارزيابي تابآوري زنجيرهتامين تحت شرايط اطلاعات ناكافي و مبهم ميتواند به عنوان يكي از مشكلات اصلي تصميمگيري چندمعياره قرار بگيرد، به همين منظور ما در اين پژوهش به معرفي تئوري خاكستري كه روشي مناسب براي ارزيابي تابآوري در شرايط وجود اطلاعات ناكافي و مبهم ميباشد، ميپردازيم. از آنجايي كه اعتبار يك رويداد فازي بيشتر از احتمال وقوع آن است، بنابراين استفاده از اعتبار در يك رويداد تاپسيس فازي بسيار موثرتر ميباشد، ولي از آنجاييكه در رويداد تاپسيس فازي بر مبناي تئوري اعتبار اوزان امكان و الزام به صورت يكسان در نظر گرفته ميشود، به همين دليل به جهت ارزيابي تابآوري زنجيرهتامين در صنعت بانكداري در اين پژوهش به معرفي و توسعه روش تاپسيس فازي برمبناي تئوري اندازه ميپردازيم كه در آن فرض برابري اوزا ن دربرگرفته نميشود. در مدل پيشنهادي، وزن شاخصها با استفاده از روش بهترين و بدترين محاسبه شدهاند و در نهايت گزينهها توسط الگوريتم پيشنهادي تاپسيس فازي بر مبناي نظريهي اندازه رتبهبندي شدهاند.
چكيده لاتين :
Nowadays, flexibility is essential in all components of the supply chain due to globalization and increasing disruptions and vulnerabilities. Since, supply chain resilience assessment under insufficient and ambiguous information conditions can be one of the main problems of multi criteria decision making problems, therefore, in this study, we introduce the gray theory, which is a suitable way to evaluate resilience in the presence of insufficient and vague information. Since the credibility of a fuzzy event is greater than the possibility of its occurrence, so the use of credibility in a fuzzy TOPSIS event is much more effective, But since in Fuzzy TOPSIS event, based on the credibility theory the weights of possibility and necessity are considered equally, For this reason, in this study, we introduce and develop Fuzzy TOPSIS method based on Measure theory, in which the assumption of weights equality is eliminated, to evaluate the supply chain resilience in the banking industry. In the proposed model, the weights of the indicators are calculated using the BWM method, and finally the alternatives are ranked by the proposed method of Measure TOPSIS.
عنوان نشريه :
تحقيق در عمليات در كاربردهاي آن