پيش‌بيني كمي كيفي دبي رودخانه خرم رود در اثر تغيير اقليم با مدل نروسلوشن و رگرسيون بردار پشتيبان

آگاهي از كيفيت منابع آب يكي از نيازمندي هاي مهم در برنامه ريزي و توسعه منابع آب و حفاظت آن هست. رودخانه ها به عنوان اصلي ترين منبع تأمين كننده نياز شرب، كشاورزي و صنعت از اهميت خاصي برخوردار هستند. در اين پژوهش به منظور بررسي اثرات بلندمدت دما و بارش رودخانه خرم رود در شهر كنگاور استان كرمانشاه از خروجي چهار مدل اقليمي گزارش پنجم (AR5) IPCC، تحت سناريوهاي RCP4.5، RCP6 براي دوره پايه (2015-1983) استخراج گرديد و با داده هاي اقليمي مشاهداتي مقايسه شد. مقادير روزانه پارامترهاي اقليمي بارش و دماي مدل‌هاي برتر براي دوره هاي آتي 2052-2020 و 2085-2053 با روش ريزمقياس سازي LARSWG6 در منطقه مطالعاتي توليد‌شد. به منظور پيش‌بيني رواناب از مدل شبكه عصبي مصنوعي در نرم افزار نروسلوشن استفاده‌گرديد. پس از كاليبراسيون مدل در دوره پايه 2015 1983، پيش‌بيني براي دوره‌هاي آتي انجام شد و در ادامه به منظور پيش‌بيني پارامترهاي كيفيت آب رودخانه از مدل رگرسيون بردار پشتيبان در محيط برنامه‌نويسي پايتون استفاده‌گرديد. نتايج حاكيست مقدار بارش در مدلهاي CanESM2 وMIROC-ESM-CHEM افزايش و در بقيه كاهش را نشان مي‌دهد. دما در كليه مدل‌ها و سناريوهاي اقليمي افزايش مي‌يابد كه بيش‌ترين مقدار آن معادل3.32 درجه سانتيگراد در دوره دوم آتي در مدل GFDL-CM3 مي‌باشد. مقدار كاهش آبدهي ميانگين مدلها و سناريوهاي اقليمي حاصل از خروجي مدل نروسلوشن در دوره دوم نسبت به دوره اول 9.29 درصد مي‌باشد. تغييرات ميزان آبدهي بر پارامترهاي كيفي رودخانه تاثيرگذاشته بنابراين مقادير پارامترهاي,TDS, EC, CL ,Mg Ca و مجموع آنيونها با توجه به تعداد داده‌هاي مشاهداتي مناسب آنها پيش‌بيني گرديد و نتايج نشان داد پارامترهاي كيفي در اكثر مدلها در سناريوي RCP6 بيشتر از سناريوي RCP4.5 است و مدل FIO پيش‌بيني هاي دقيق تري نسبت به ساير مدل‌ها داشته‌است. پيشنهاد مي‌گردد تغييرات پارامترهاي كيفي در دوره آتي با مدل‌هاي دو بعدي كيفيت آب نيز مدل‌سازي گردد و با نتايج حاصل از اين پژوهش مقايسه‌گردد.