سناريونگاري خدمات بهداشتي درماني در منطقه سواحل مكران با روش تحليل مورفولوژي

Scenario Planning of Health Services in Makrān Coastal Region by Morphological Analysis Method

در عرصة برنامه‌ريزي به‌ويژه برنامه‌ريزي توسعه خدمات بهداشتي و درماني، تصميم‌گيران به رهيافت‌هاي جديد براي پاسخگويي به تغييرات و روش‌هاي پيش‌بيني تغييرات آينده نياز دارند تا آمادگي بيشتري براي آينده داشته باشند. در اين تحقيق براي جمع‌آوري اطلاعات از دو روش اسنادي و ميداني استفاده مي‌گردد كه بدين منظور از بررسي اسناد و پيشينه‌ها و انجام مصاحبه‌ها استفاده شده است. جامعه پژوهش اين تحقيق، خبرگان بخش سلامت در حوزه مكران هستند كه با روش هدفمند انتخاب شده‌اند. براي تحليل داده‌هاي كيفي از تحليل تم و براي تدوين سناريوها، از روش تحليل مورفولوژيك و نرم‌افزار مورفول، تكنيك چرتكه راينر و سنجش مطلوبيت فرض‌ها استفاده شده است. پس از شناسايي و بررسي عوامل اثرگذار، 9 عامل به‌عنوان مهم‌ترين عوامل تاثيرگذار بر توسعۀ خدمات بهداشتي درماني در منطقۀ مكران شناسايي گرديد و داده‌ها براي تحليل در نرم‌افزار مورفول قرار گرفت. 4988 سناريو به عنوان سناريوهاي مقدم يا مرجح نرم‌افزار شناسايي گرديدند و ده سناريو برتر كه احتمال معناداري آن‌ها در سطح بالاتري مي‌باشد از اين بين استخراج شدند. پژوهش حاضر سناريوهاي پيش‌روي توسعه خدمات بهداشتي درماني در منطقه سواحل مكران در افق 1415 را شناسايي نموده است.

In the field of planning, especially health care development planning, decision-makers need new approaches to respond to the changes and ways to predict future changes to be more prepared for the future. The data collection method was documentary and field methods. For this purpose, reviewing documents and literature and interviews have been used. The research population included health experts in the Makrān region who have been selected by the purposeful method. Theme analysis was used to analyze the qualitative data. The morphological analysis, Morphol software, Régnier's abacus technique, and the desirability of the hypotheses were used to formulate the scenarios. After identifying and examining the influential factors, 9 factors were identified as the most important factors affecting the development of health services in the Makrān region. The data were analyzed in Morphol software. 4988 scenarios were identified as the first or preferred scenario, from which the top ten scenarios with the highest probability of significance were extracted. The present study has identified the leading scenarios for developing health services in the Makrān coastal region on the horizon of 1415.