عنوان مقاله :
بررسي عوامل مؤثر در تصادفات عابران پياده و تأثير استفاده از ابزار كنترل ترافيك هوشمند در كاهش آن (مطالعه موردي: استان البرز)
پديد آورندگان :
گودرزي، افشين دانشگاه علوم و تحقيقات، تهران
كليدواژه :
سيستم حمل و نقل هوشمند , تصادفات عابران پياده , رگرسيون لجستيك چندگانه , شبكه عصبي مصنوعي , آي. تي. اس
چكيده فارسي :
با رشد روزافزون شهرها و تبديل شهرهاي پرجمعيت به كلانشهرها، مسائل و مشكلات شهرهاي بزرگ شكل و ابعاد تازهاي به خود گرفته است. يكي از مهمترين مسائلي كه مديران و شهروندان شهرهاي بزرگ با آن سروكار دارند، نرخ بالاي تصادفات عابرين پياده در حمل و نقل شهري است. مطابق با آمار پليس راهور استان البرز در سال 97، 98 و 99 به ترتيب 72، 70 و 57 درصد آمار متوفيان حوادث رانندگي در استان البرز مختص عابران پياده بوده است. هدف كاربردي در اين تحقيق، بررسي و شناسايي عوامل مؤثر در بروز تصادفات عابران پياده در استان البرز در سال هاي 97 تا 99 ميباشد. در اين مطالعه با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك چندگانه، ميزان تأثيرگذاري هركدام از متغيرهاي پيشبيني بر متغير هدف مشخص شده است و جهت ارائه يك مدل برتر با درصد صحيح بيشتر و خطاي كمتر از شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چندلايه استفاده شده است. در نهايت به مقايسه نتايج پرداخته شده است. نتايج نشان داد كه مدل شبكه عصبي عملكرد بهتر و درصد پيشبيني بالاتري نسبت به مدل رگرسيون لجستيك داشت و خطاي پيشبيني آن پايينتر بود. بهطوريكه درصد صحيح مدل شبكه عصبي برابر 74/97 درصد شده است. نتايج شبكه نشان داد كه متغيرهاي شرايط جوي، شرايط معبر و وضعيت روشنايي به ترتيب بيشترين تأثير را بر شدت تصادفات داشتهاند؛ بنابراين با در نظر گرفتن نتايج مدل لجستيك چندگانه، وضعيت جوي باراني مهمترين عامل در وقوع تصادفات عابران پياده در استان البرز بوده است. در نهايت با توجه به مهمترين نتايج بهدستآمده، راهكارهاي ايمني جهت كاهش تصادفات و افزايش ايمني معابر با استفاده از ابزار كنترل ترافيك هوشمند ارائه شده است.
عنوان نشريه :
دانش انتظامي البرز