گونه شناسي شخصي سازي در سيستم‌هاي توصيه كننده

هدف: توسعه و پيشرفت علم و فن‌آوري، روزانه موجب ايجاد حجم زيادي از داده هاي ساخت‌يافته، نيمه ساختاريافته و بدون ساختار با سرعتي بسيار سريع از منابع مختلف گرديده كه منجر به اشتراك گذاشتن الگوهاي مشترك بسياري شده به‌نحوي‌كه مي توان با استفاده از سيستم‌هاي توصيه كننده كه بر اساس نيازهاي كاربران طراحي شده با فيلتر و تجزيه‌وتحليل اين داده هايشان، توصيه هايي مربوط به محصول، كالا يا خدمات مورد علاقه آن‌ها ارائه داد. يكي از مسائل مهم در سيستم‌هاي توصيه كننده ارائه توصيه‌هاي شخصي‌سازي شده متناسب با روحيات كاربران است.روش‌شناسي پژوهش: در اين پژوهش با رويكرد نگاشت دانش با استفاده از كتابخانه bibliometrix در نرم‌افزار R به‌مرور كليه پژوهش‌هاي انجام‌شده در خصوص كاربرد سيستم هاي توصيه كننده در شخصي سازي پرداخته مي شود.يافته ها: در اين پژوهش با استفاده از روش نگاشت دانش ضمن تعريف سيستم هاي توصيه كننده و انواع آن، به معرفي نماي كلي از حيطه شخصي سازي پرداخته و انواع مختلف شخصي سازي ارائه مي شود. همچنين در مورد روند شخصي سازي بحث نموده و در خصوص سيستم هاي توصيه كننده به‌عنوان بخش جدايي‌ناپذير از اين فرايند نيز توضيحاتي مطرح شده است. در ادامه چالش هايي كه براي پياده سازي سيستم هاي توصيه كننده وجود دارد ارائه شده است و نهايتاً حوزه هايي كه بحث شخصي سازي سيستم هاي توصيه كننده مي تواند در آن مطرح شود، ارائه مي شود.اصالت/ارزش افزوده علمي: نتايج اين پژوهش با مروري جامع بر كليه پژوهش‌هاي اين حوزه مي‌تواند به‌عنوان جعبه‌ابزاري در جهت كاربرد سيستم هاي توصيه كننده در شخصي سازي محققان را در ايده پردازي و انتخاب روش مناسب در طبقه‌بندي و تحليل داده‌ها ياري دهد.