سيستم توصيه‌گر فيلم ابتكاري با استفاده از روش تجزيه ماتريس به مقادير منفرد با ابعاد كاهش يافته تكرار شده

سيستم‌هاي توصيه‌گر يكي از ضروري ترين ابزارهاي هوشمندسازي تجارت الكترونيك است. اين سيستم‌ها با انواع مختلف روش‌هاي فيلتر­كردن داده‌ها و داده‌كاوي، قادر به انتخاب و ارايه بهترين پيشنهادات از بين انبوه موارد قابل انتخاب براي مشتريان هستند. در بين روش‌هاي متنوع سيستم‌هاي توصيه‌گر، فيلترهاي اشتراكي پركاربردترين روش براي ارايه پيشنهادات است. فيلترهاي اشتراكي دامنه وسيعي از الگوريتم‌ها را شامل مي‌شود و در اين بين، روش تجزيه ماتريس به مقادير منفرد يكي از مدل‌هاي پيشرفته در فيلتر اشتراكي است. در اين مقاله به ارايه مدلي بهينه شده از سيستم توصيه‌گر فيلم مبتني بر روش تجزيه مقادير منفرد پرداخته شده كه ضمن كاهش ابعاد ماتريس و كاهش حجم محاسبات و حافظه، با روش تكرار جاگذاري، داراي دقت مناسب نسبت به روش تجزيه ماتريس به مقادير منفرد ساده و ساير روش‌هاي ديگر است. براي اين پژوهش از مجموعه ديتاست‌هاي 100 هزار امتيازي مووي لنز و از برنامه نويسي پايتون استفاده شده‌است. ارزيابي ميزان خطا با روش‌هاي جذر ميانگين مربعات خطا و ميانگين قدر مطلق خطا، نشان از بهبود مناسب نسبت به روش‌هاي مشابه در مراجع ديگر دارد.