مدل‌سازي تفسيري ساختاري اختلال‌هاي زنجيره‌ي تأمين پوشاك عملياتي يك سازمان دفاعي

Interpretive Structural Modelling of Operational Clothing Supply Chain Disruptions in a Defense Organization

هدف اين مقاله، شناسايي و تحليل اختلالات زنجيره‌ي تأمين پوشاك عملياتي يك سازمان دفاعي از طريق مدل‌سازي تفسيري ساختاري است. در اين پژوهش، ابتدا با كنكاش در پيشينه‌ي تحقيق، اختلالات مرتبط با زنجيره‌ي تأمين شمارش شد. سپس با انجام تحقيق ميداني و نظرخواهي از خبرگان، اختلالات متناسب با زنجيره‌ي تأمين پوشاك عملياتي يك سازمان دفاعي، شناسايي شد. در ادامه، با مدل‌سازي تفسيري ساختاري (ISM) ميزان وابستگي و محرك‌بودن اختلال‌ها و روابط دروني آن‌ها طي هفت مرحله، به دست آمد. با انجام تحليلMICMAC، اختلال‌هاي مرتبط به چهار دسته‌ي خودمختار، وابسته، پيوندي و نفوذ دسته‌بندي شدند. براساس نتايج اين پژوهش، اختلال «جنگ و حملات تروريستي» و «شيوع بيماري كرونا» در ناحيه‌ي چهارم، بيشترين نفوذ را داشته و درواقع باعث تحريك مابقي اختلال‌ها مي‌شود. شش مورد از اختلال‌ها در ناحيه‌ي اول يعني خودمختار قرار گرفت و اختلال «تأخير در تحويل» وابسته‌ترين اختلال ممكن به ‌شمار مي‌آيد كه در ناحيه‌ي دوم قرار گرفته بود.

The purpose of this paper is to identify and analyze supply chain operational disruptions of a defense organization through interpretive structural modelling. In the first step, by reviewing the literature, supply chain-related disruptions were counted. Then, by conducting field research and consulting experts, disruptions appropriate to the operational clothing supply chain of a defense organization were identified. Then, by using interpretive structural modelling (ISM), the degree of dependence and stimulus of disruptions and their internal relationships were obtained in seven stages. Disruptions related to MICMAC analysis were classified into four categories: autonomic, dependent, connective, and stimulus. According to the results of this study, the disruptions of "war and terrorist attacks" and " Coronavirus outbreak " in the fourth region, have the most influence and actually stimulate the rest of the disruptions. Six of the disruptions were located in the first region, the autonomous region, and "delayed delivery" disruptions was the most dependent possible disruption in the second region.