ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺎ ﺷﺒﮑﻪ ﻓﺎزي- ﻋﺼﺒﯽ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر ﺧﻄﺎ در ﺗﺸﺨﯿﺺ اﻓﺴﺮدﮔﯽ ﭘﺲ از زاﯾﻤﺎن

No Title

اﻓﺴﺮدﮔﯽ ﭘﺲ از زاﯾﻤﺎن ﯾﮏ ﻣﺸﮑﻞ ﺳﻼﻣﺘﯽ ﻋﻤﻮﻣﯽ در ﻣﺎدران ﭘﺮﺳﺘﺎري اﺳﺖ ﮐﻪ ﺑﻪ ﻣﺮاﻗﺒﺖ ﻫﺎي ﺑﻬﺪاﺷﺘﯽ اوﻟﯿﻪ ﺑﻌﺪ از زاﯾﻤﺎن اﻫﻤﯿﺖ ﭼﻨﺪاﻧﯽ ﻧﻤﯽدﻫﻨﺪ. اﯾﻦ ﻧﻮع اﻓﺴﺮدﮔﯽ ﮐﻪ ﭘﺲ از زاﯾﻤﺎن ﺗﺠﺮﺑﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد ﺣﺪود 13 ﺗﺎ 19 درﺻﺪ ﻣﺎدران ﺷﯿﺮده را ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻗﺮار ﻣﯽ دﻫﺪ؛ ﺗﺸﺨﯿﺺ اﻓﺴﺮدﮔﯽ ﭘﺲ از زاﯾﻤﺎن ﺑﺴﯿﺎر ﻣﺸﮑﻞ اﺳﺖ و ﺑﺎ ﺗﻤﺮﮐﺰ ﺑﺮ ﺑﯿﻤﺎري ﻫﺎي ﺟﺴﻤﯽ اﻏﻠﺐ ﭘﺰﺷﮑﺎن ﻗﺎدر ﺑﻪ ﺗﺸﺨﯿﺺ آن ﻧﺒﻮده و ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﺑﺮرﺳﯽ ﻫﺎي دﻗﯿﻖ رواﻧﯽ دارد. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﯾﮏ ﺳﯿﺴﺘﻢ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻦ ﻓﺎزي ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺮاي ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ اﻓﺴﺮدﮔﯽ ﭘﺲ از زاﯾﻤﺎن ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ روش ﺟﺎﯾﮕﺰﯾﻦ ﻋﺼﺒﯽ ﻧﯿﺰ در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﻣﻮرد ﺑﺮرﺳﯽ ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ و ﻧﺘﺎﯾﺞ اﯾﻦ دو روش ﺑﺎ ﯾﮑﺪﯾﮕﺮ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺷﺪه اﻧﺪ. 20 ﻧﻤﻮﻧﻪ داده در آﻣﻮزش ﻣﺪل ﻣﻮرد اﺳﺘﻔﺎده ﻗﺮار ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ ﮐﻪ در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻓﺎزي ﻋﺼﺒﯽ ﺧﻄﺎي آﻣﻮزﺷﯽ 0/000054835 در دوره ﯾﮏ ﺑﻮده و در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ ﺧﻄﺎي آﻣﻮزﺷﯽ ﺑﺮاﺑﺮ 0/003158 ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. اﯾﻦ ﺗﮑﻨﯿﮏ، ﺗﺸﺨﯿﺺ ﺳﺮﯾﻊ و ﺻﺤﯿﺢ اﻓﺴﺮدﮔﯽ ﭘﺲ از زاﯾﻤﺎن را ﺗﺴﻬﯿﻞ ﻣﯽ ﮐﻨﺪ.

No abstract